详解Windows系统下面如何查看CUDA、cuDNN、Python和各个软件包的版本

跟谁俩呢

文章目录简介查看CUDA版本查看cuDNN版本查看Python版本查看Python环境中已安装软件包的版本参考简介这个题目网络上有很多的讲解，但是查看CUDA、cuDNN版本和查看Python与自身各个软件包是分开的，且cuDNN版本的查看方式似乎已经过时【截止2023-10-23】。由于自身需要且出于回馈互联网大学的目的，将相关内容重新整理在此篇博客中。查看CUDA版本方法1：在Windows终端中通过以下3条下命令查看CUDA版本。【PS：nvcc--version和nvcc-V作用是一样的，是同意命令的全拼和缩写的关系。nvidia-smi查看的CUDA版本可能≥\geq≥nvcc--version的版本，此时应该以nvcc得到的版本为准。】nvcc--version1nvcc-V1nvidia-smi1方法2：通过python编程查看importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)123方法3：在CUDA安装目录中通过记事本打开version.json文件查看：一般在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.8这样的路径下。查看cuDNN版本方法1：cuDNN版本可以通过进入cuDNN的安装目录通过记事本打开cudnn_version.h查看：一般在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.8\include类似的目录下。方法2：cuDNN版本也可以通过Python编程查看importtorchprint(torch.backends.cudnn.version())12查看Python版本在Windows终端中可以通过python--version或者python-V查看Python版本号。python--version1python-V1查看Python环境中已安装软件包的版本在Windows终端中可以通过pipshow[packagename]命令查看软件包的详细信息和版本号。OpenCVpipshowopencv-python1PyTorchpipshowtorch1参考Linux和Windows查看CUDA和cuDNN版本查看cuda和cudnn版本win&linux收集整理和创作不易,若有帮助🉑,请帮忙点赞👍➕收藏❤️,谢谢!✨✨🚀🚀