深入理解Java8的流式API：简化代码，提升效率

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文章目录深入理解Java8的流式API：简化代码，提升效率一、流Stream二、Int|Long|DoubleStream三、收集器Collectors深入理解Java8的流式API：简化代码，提升效率Java8引入了StreamAPI，它提供了一种新的抽象，可以更方便地对集合进行操作和处理。想深入了解Stream流的小伙伴可以看看我以前的源码文章：1、深度解析JavaJDK1.8中Stream流的源码实现：带你探寻数据流的奥秘_jdk中的流-CSDN博客2、Java流操作解析：深度剖析中间操作、终端操作与并行处理机制_流操作中间操作有哪些-CSDN博客一、流StreamStreamAPI允许我们以一种声明性的方式处理数据，支持函数式编程风格。String流主要特性和用法：创建流：从集合创建：通过集合的stream()方法或parallelStream()方法来创建流。从数组创建：使用Arrays.stream(array)方法。使用静态工厂方法：如Stream.of()、IntStream.range()等。中间操作：filter(Predicate)：根据条件过滤流中的元素。map(Function)：将流中的每个元素映射为另一个元素。sorted()：对流进行排序。distinct()：去除流中重复的元素。limit(long)：限制流中元素的数量。终端操作：forEach(Consumer)：对流中的每个元素执行操作。collect(Collectors)：将流元素归约和汇总成一个值，如List、Set、Map等。reduce()：归约操作，可以将流中的元素反复结合起来，得到一个值。min()和max()：找出流中的最小和最大值。count()：返回流中元素的总数。anyMatch(),allMatch(),noneMatch()：检查流中是否存在满足条件的元素。如何使用Java8的StreamAPI来操作集合：publicstaticvoidmain(String[]args){Liststrings=Arrays.asList("abc","","bc","efg","abcd","","jkl");//打印非空字符串的数量：使用`filter`方法过滤出非空字符串，然后使用`count`方法获取数量longcount=strings.stream().filter(string->!string.isEmpty()).count();System.out.println("非空字符串数量："+count);//打印非空字符串的列表：使用`filter`方法过滤出非空字符串，然后使用`collect(Collectors.toList())`将结果收集为ListListfiltered=strings.stream().filter(string->!string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());System.out.println("非空字符串列表："+filtered);//使用逗号连接非空字符串：使用`filter`方法过滤出非空字符串，然后使用`collect(Collectors.joining(","))`连接成一个字符串StringmergedString=strings.stream().filter(string->!string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(","));System.out.println("连接后的字符串："+mergedString);//获取最长的字符串：使用`max`方法找到最长的字符串，如果找不到则返回空字符串StringlongestString=strings.stream().max((s1,s2)->s1.length()-s2.length()).orElse("");System.out.println("最长的字符串："+longestString);}123456789101112131415161718192021222324252627二、Int|Long|DoubleStreamIntStream、LongStream和DoubleStream是基本类型的流，提供了对整数、长整数和双精度浮点数的高效处理。IntStream的元素类型为int：创建方式：range(intstartInclusive,intendExclusive)：创建一个范围在[startInclusive,endExclusive)内的IntStream。rangeClosed(intstartInclusive,intendInclusive)：创建一个范围在[startInclusive,endInclusive]内的IntStream。of(int...values)：从一组整数值创建一个IntStream。常用方法：sum()：对流中的所有整数求和。average()：计算流中所有整数的平均值。min()和max()：找出流中的最小和最大值。forEach(IntConsumeraction)：对流中的每个整数执行指定操作。LongStream的元素类型为long：创建方式：range(longstartInclusive,longendExclusive)：创建一个范围在[startInclusive,endExclusive)内的LongStream。rangeClosed(longstartInclusive,longendInclusive)：创建一个范围在[startInclusive,endInclusive]内的LongStream。of(long...values)：从一组长整数值创建一个LongStream。常用方法：sum()：对流中的所有长整数求和。average()：计算流中所有长整数的平均值。min()和max()：找出流中的最小和最大值。forEach(LongConsumeraction)：对流中的每个长整数执行指定操作。DoubleStream的元素类型为double：创建方式：of(double...values)：从一组双精度浮点数值创建一个DoubleStream。range(doublestartInclusive,doubleendInclusive)：创建一个在指定范围内的DoubleStream。常用方法：sum()：对流中的所有双精度浮点数求和。average()：计算流中所有双精度浮点数的平均值。min()和max()：找出流中的最小和最大值。forEach(DoubleConsumeraction)：对流中的每个双精度浮点数执行指定操作。使用IntStream、LongStream和DoubleStream基本的操作：publicstaticvoidmain(String[]args){//IntStreamIntStream.range(1,5).forEach(System.out::print);//输出：1234System.out.println();intsum=IntStream.of(1,2,3,4,5).sum(); //计算总和：15System.out.println("Sumofintegers:"+sum);//LongStreamlongmax=LongStream.rangeClosed(1,10).max().orElse(0); //找出最大值：10System.out.println("Maxoflongintegers:"+max);//DoubleStreamdoubleaverage=DoubleStream.of(1.5,2.5,3.5,4.5).average().orElse(0.0); //计算平均值：3.0System.out.println("Averageofdoubles:"+average);}1234567891011121314151617181920212223242526三、收集器Collectors收集器（Collectors）用于将流的元素累积到集合中，或者进行聚合操作。在使用流进行数据处理时，收集器是非常有用的工具，它们能够简化代码并提高效率。常用的收集器及其用法：toList()将流中的元素收集到一个列表中。Listlist=stream.collect(Collectors.toList());1toSet()将流中的元素收集到一个集合（集合元素不重复）中。Setset=stream.collect(Collectors.toSet());1toMap()将流中的元素根据指定的keyMapper和valueMapper转换为Map。Mapmap=stream.collect(Collectors.toMap(String::length,Function.identity()));1joining()连接流中的元素成为一个字符串。Stringresult=stream.collect(Collectors.joining(","));1groupingBy()根据某个属性对流中的元素进行分组，生成一个Map，键为属性，值为对应属性的元素列表。Map>groupedByLength=stream.collect(Collectors.groupingBy(String::length));1partitioningBy()根据一个条件将流中的元素分为两组，生成一个Map，键为true/false，值为满足条件的元素列表。Map>partitioned=stream.collect(Collectors.partitioningBy(s->s.length()>3));1summarizingInt()/summarizingDouble()/summarizingLong()统计流中元素的汇总信息，如最大值、最小值、平均值、总和等。IntSummaryStatisticsstats=stream.collect(Collectors.summarizingInt(String::length));12如何将一个字符串流收集成一个列表，并按长度分组：publicstaticvoidmain(String[]args){Listwords=Arrays.asList("apple","banana","grape","pear","orange");//将流中的元素收集到一个列表中ListwordList=words.stream().collect(Collectors.toList());System.out.println("Listofwords:"+wordList);//根据字符串长度分组Map>groupedByLength=words.stream().collect(Collectors.groupingBy(String::length));System.out.println("Wordsgroupedbylength:"+groupedByLength);}1234567891011121314智者的梦再美，也不如愚人实干的脚印