最全整理！37个PythonWeb开发框架总结!

春舞寒沙

大家好，用了2周的时间整理了Python中所有的网站开发库（下文简称：Web框架），供大家学习参考。Q：Web框架到底是什么？A：Web框架主要用于网站开发。开发者在基于Web框架实现自己的业务逻辑。Web框架实现了很多功能，为实现业务逻辑提供了一套通用方法。Q：Web框架有什么作用？A：使用Web框架，很多的业务逻辑外的功能不需要自己再去完善，而是使用框架已有的功能就可以。Web框架使得在进行网站开发的时候，减少了工作量。Q：我们为什么要使用Web框架？A：Web框架主要用于网站开发，可以实现数据的交互和业务功能的完善。使用Web框架进行网站开发的时候，在进行数据缓存、数据库访问、数据安全校验等方面，不需要自己再重新实现，而是将业务逻辑相关的代码写入框架就可以。库排序是按照使用人数和文档的活跃度为参考进行的，建议大家使用排名靠前的框架，因为它们的文档更齐全，技术积累要更多，社区更繁盛，能得到更好的支持，这样在遇到自己无法解决的问题，可以更快更高效的找到解答的方案。文章目录1.Django框架2.Flask框架3.Pyramid框架4.web.py框架5.Tornado框架6.TurboGears框架7.CherryPy框架8.Falcon框架9.Asgineer框架10.Bottle框架11.Emmett框架12.apidaora框架13.Quixote框架14.reahl框架15.hug框架16.BlackSheep框架17.Index.py框架18.Sanic框架19.Starlette框架20.Fastapi框架21.Responder框架22.Molten框架23.Clastic框架24.Aiohttp框架25.Masonite框架26.Quart框架27.Tonberry框架28.cyclone框架29.Klein框架30.nameko框架31.CubicWeb框架32.Zope2框架33.Web2py框架34.Pylons框架35.Cubes框架36.Dpark框架37.Buildbot框架1.Django框架官网：https://github.com/django/django.git优点：是一个高层次PythonWeb开发框架，特点是开发快速、代码较少、可扩展性强。Django采用MTV（Model、Template、View）模型组织资源，框架功能丰富，模板扩展选择最多。对于专业人员来说，Django是当之无愧的Python排名第一的Web开发框架。缺点：包括一些轻量级应用不需要的功能模块，不如Flask轻便。过度封装很多类和方法，直接使用比较简单，但改动起来比较困难。相比于C,C++性能，Djang性能偏低。模板实现了代码和样式完全分离，不允许模板里出现Python代码，灵活度不够。另外学习曲线也相对陡峭。2.Flask框架官网：https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/优点：Flask是一个PythonWeb开发的微框架，严格来说，它仅提供Web服务器支持，不提供全栈开发支持。然而，Flask非常轻量、非常简单，基于它搭建Web系统都以分钟来计时，特别适合小微原型系统的开发。花少时间、产生可用系统，是非常划算的选择。缺点：对于大型网站开发，需要设计路由映射的规则，否则导致代码混乱。对新手来说，容易使用低质量的代码创建“不良的web应用程序”。3.Pyramid框架官网：https://trypyramid.com/优点：是一个扩展性很强且灵活的PythonWeb开发框架。上手十分容易，比较适合中等规模且边开发边设计的场景。Pyramid不提供绝对严格的框架定义，根据需求可以扩展开发，对高阶程序员十分友好。缺点：国内知名度不高，高级用法需要通过阅读源代码获取灵感。默认使用Chameleon模板，灵活度没有成为一个要素。)4.web.py框架官网：https://webpy.org/优点：正如其名，web.py是一个采用Python作为开发语言的Web框架，简单且强大。俄罗斯排名第一的Yandex搜索引擎基于这个框架开发，GuidovanRossum认为这是最好的PythonWeb框架，还需要说别的吗？有事实作证、有大牛认可，用起来吧！缺点：Web.py并未像其他框架一样保持与Python3兼容性的最新状态。这不仅意味着缺乏对异步语法的支持，还意味着缺少对已弃用的函数的错误。此外，目前尚不清楚维护者是否有计划在Python2到达其支持生命周期结束后保持Web.py的最新状态。5.Tornado框架官网：https://www.tornadoweb.org/en/stable/优点：Tornado是一个基于异步网络功能库的Web开发框架，因此，它能支持几万个开放连接，Web服务高效稳定。可见，Tornado适合高并发场景下的Web系统，开发过程需要采用Tornado提供的框架，灵活性较差，确定场景后再考虑使用不迟。缺点：Tornado5.0改进了与Python的本机异步功能的集成。因此不再支持Python3.3，并且Python3.5用户必须使用Python3.5.2或更高版本。Tornado6.0将需要Python3.5及更高版本，并将完全放弃Python2支持。6.TurboGears框架官网：https://www.turbogears.org/优点：TurboGears最新版本试图解决TurboGears最初版本、Django、Rails等框架缺陷，它支持多数据库、JavaScript工具集、多种数据交换格式等，当然，它开发非常高效，扩展性很强。试问它与Django哪个更好？还真不好说，Django社区更为活跃或许更重要。缺点：TurboGears的一些缺点包括管理功能较为基础，较少的第三方应用程序以及只有初级的文档。TurboGears的一个重大挑战是它的压倒性。因为它混搭的其他组件都提供无限的灵活性，当试图决定何种路径来完成一个任务时它是过于复杂的。7.CherryPy框架官网：https://cherrypy.org/优点：CherryPy能够让开发者按照其他面向对象程序相似的设计方法开发Web系统，进而采用最少的代码、最简洁的方式。CherryPy已经开发了10年之久，稳定性较好，非常适合小规模Web系统和纯粹的Python程序员。感受到了什么？Python大有一统江湖之势！拭目以待。缺点：只包含为web页面提供服务所需的少量内容外，它应该尽可能地让人感觉它不像“web框架”，而是像任何其他类型的Python应用程序一样。CherryPy包含的位用作低级构建块。包括会话标识符和cookie处理，但不包括HTML模板。像Bottle一样，CherryPy提供了一种将路由映射到磁盘上的目录以供静态文件服务的方法。8.Falcon框架官网：http://falconframework.org/优点：Falcon是一个支持大规模微服务API或移动App后端响应的Web开发框架，它完全基于Python并提供了非常高的性能、可靠性和可扩展性。Falcon定位独特且特色鲜明，对于App开发者，后端系统构建不妨考虑Falcon，十之八九是不会后悔的。缺点：Falcon缺点是其打包模块有点太少，有路由，中间件，钩子，除此之外就不提供其他功能了（裸壳）。额外其他功能，比如验证等都需要开发人员来开发扩展。因为其设计中就假设用于构建RESTAPI。9.Asgineer框架官网：https://asgineer.readthedocs.io/优点：Asgineer是一种编写异步Web应用程序的工具，使用尽可能少的抽象，同时仍然提供友好的API。只需几分钟即可阅读指南和参考资料！在Uvicorn上运行Asgineer时，它是可用的最快的Web框架之一。它支持http长轮询、服务器端事件(SSE)和websockets。并且具有以正确（且快速）的方式为资产提供服务的实用程序。缺点：中文文档匮乏。10.Bottle框架官网：https://bottlepy.org/docs/dev/优点：Bottle是一个用于Python的快速、简单和轻量级的WSGI微型网络框架。它作为单个文件模块分发，除了Python标准库之外没有任何依赖项。支持干净和动态的URL。快速和Pythonic内置模板引擎，支持mako、jinja2和cheetah模板。方便地访问表单数据、文件上传、cookie、和其他与HTTP相关的元数据。缺点：Bottle极简主义的一个后果是有些功能根本就不存在。不支持表单验证，包括CSRF保护等功能。如果要构建支持高度用户交互的Web应用程序，则需要自己添加它们。11.Emmett框架官网：https://emmett.sh/优点：编写优雅的代码，专注于您的产品，你应该把更多的时间花在你的产品而不是底层框架上。Emmett是发明家的框架，因为它旨在简化您的开发过程，其语法简单、易于学习和理解。不要在路由器和不舒服的模式之间浪费时间：每次为应用程序写下路由时，一切都清楚地呈现在您的眼前。缺点：中文文档匮乏。12.apidaora框架官网：https://github.com/dutradda/apidaora优点：使用类型注释将请求/响应声明为数据类和字典，使用jsondaora验证输入数据，最快的pythonapi框架之一，可以在任何asgi服务器上运行。缺点：中文文档匮乏。13.Quixote框架官网：http://www.quixote.ca/优点：Quixote是一个使用Python编写基于Web的应用程序的框架。它的目标是按此顺序实现灵活性和高性能。Quixote应用程序的结构往往类似于传统应用程序。格式化网页的逻辑由Python类和函数组成。Quixote不强制分离表示逻辑和“后端”逻辑。相反，我们鼓励您使用传统技术。例如，一种解决方案是将表示逻辑放在其自己的子包中。缺点：虽然Quixote得到积极维护，但发布频率较低。最近开发的重点是修复错误、提高标准合规性和增加Quixote的灵活性。14.reahl框架官网：https://www.reahl.org/优点：reahl是一个可以让开发者完全用Python语言编写Web应用的开放框架，采用Python作为唯一开发语言是其最大特色。此外，reahl提供了相当清晰且简明的开发组建，对于开发一般功能性Web系统足够清晰且可行。缺点：提供抽象词汇时，无法掌握一些更高级的用户界面效果，目前不允许使用Sass构建Bootstrap的修改版本，并支持更高级的用户界面模式15.hug框架官网：https://hug.rest/优点：Hug是一个Python3API开发框架。它的设计使软件工程师可以一次开发API，然后在需要时再使用它。Hug框架通过提供各种接口来简化API开发。这就是为什么该框架被称为Python3中最快的框架之一的主要原因。缺点：它使用以前的WSGI标准，这是一个同步框架，所以它不能处理像WebSockets和其他异步请求，不管怎么说，它仍然有非常好的性能表现。16.BlackSheep框架官网：https://github.com/Neoteroi/BlackSheep优点：BlackSheep是一个异步Web框架，用于使用Python构建基于事件的Web应用程序。它的灵感来自Flask、ASP.NETCore和YurySelivanov的工作。缺点：中文文档匮乏。17.Index.py框架官网：https://index-py.aber.sh/stable/优点：实现了ASGI3接口并使用RadixTree进行路由查找。是最快的Pythonweb框架之一。一切特性都服务于快速开发高性能的Web服务。大量正确的类型注释，灵活且高效的路由系统，可视化API接口与在线调试，支持Server-sentevents与WebSocket，自带一键部署命令(基于uvicorn与gunicorn)，可使用任何可用的ASGI生态。缺点：Index.py不内置数据库、缓存等其他功能。选择困难者请直接使用Django。18.Sanic框架官网：https://github.com/sanic-org/sanic优点：Sanic是一个Python3.7+web服务器和web框架，它的编写速度很快。它允许使用Python3.5中添加的async/await语法，这使您的代码无阻塞且快速。该项目的目标是提供一种简单的方法来启动和运行一个高性能的HTTP服务器，该服务器易于构建、扩展和最终扩展。缺点：就功能方面Sanic模仿Flask，比如通过共享Blueprints的概念，微小的子应用程序，允许开发人员在更大的应用程序中拆分和组织其代码。对于光光是数据增删改查CRUD应用，Sanic也不是一个好的选择。19.Starlette框架官网：https://pypi.org/project/starlette/优点：Starlette是一个轻量级的ASGI框架/工具包，非常适合构建性能异步服务，它是生产就绪的，并为您提供以下内容：令人印象深刻的表现。WwbSocket支持。GraphQL支持。进程内后台任务。启动和关闭事件。基于请求构建的测试客户端。CORS、GZip、静态文件、流响应。会话和Cookie支持。100%的测试覆盖率。100%类型注释代码库。零硬依赖。缺点：Starlette提供了所有基本的Web微框架功能。但是它不提供自动数据验证，序列化或API文档。20.Fastapi框架官网：https://fastapi.tiangolo.com/优点：FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于基于标准Python类型提示使用Python3.6+构建API。非常高的性能，与NodeJS和Go相当（感谢Starlette和Pydantic）。可用的最快的Python框架之一。减少大约40%的人为（开发人员）引发的错误。简短，简单，直观，健壮。缺点：本身不带模板语法，需要安装模板语法21.Responder框架官网：https://python-responder.org/优点：是kennethreitz新开发的一个项目，是一个基于Python的HTTP服务框架。底层用了Starlette的框架，Starlette是一款轻量级的ASGI框架/工具包，可以用Starlette构建高性能的异步IO服务。相对于Starlette,responder对开发者更加友好一点。kennethreitz写了requests号称“HTTPforHumans”更加清楚这一点。事实上比较下来，responder也比Starlette优雅很多。缺点：可能是新项目，打包还不太完善。就目前版本而言，少许代码还不能正常工作。但接口形式已经定义完毕，期待后面版本会加上去。22.Molten框架官网：https://moltenframework.com/优点：Molten是一个最小的、可扩展的、快速的和高效的框架，用于使用Python构建HTTPAPI。计划自动验证请求，代码更容易维护。实例可自动序列化，包含API在现实世界中通常要求的各种功能，广泛使用PEP484类型提示和mypy。缺点：它没有使用像第三方库（如Pydantic）提供数据验证，序列化和文档，它有自己的库。因此，这些数据类型定义将不太容易重用。依赖注入系统需要对依赖项进行预注册，并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。23.Clastic框架官网：https://github.com/mahmoud/clastic优点：一个功能强大的PythonWeb框架，可简化显式开发实践，同时消除全局状态。Clastic是完全用Python语言编写的，增强可重用性和可测试性，主动URL路由检查，更好地控制应用程序初始化，改进的中间件范例，没有全局状态，ORM用法，更容易的WSGI集成。缺点：Clastic没有构建全局状态；URL路由规则参数和视图函数签名不匹配，在Clastic中，这种不匹配会在构建应用程序时引发异常。24.Aiohttp框架官网：https://docs.aiohttp.org/en/stable/优点：用于asyncio和Python的异步HTTP客户端/服务器。支持客户端和HTTP服务器，支持开箱即用的服务器WebSockets和客户端WebSockets，没有回调地狱。Web服务器具有中间件、信号和可插入路由。缺点：根据RFC7231aiohttp2.0版本后做了接受HEAD请求的调整，使用之前版本并且用add_get()添加的请求，如果使用HEAD方法访问会返回405。如果处理器会写入很多响应体内容，你可以在执行HEAD方法时跳过处理响应体内容以提高执行效率。25.Masonite框架官网：https://docs.masoniteproject.com/优点：现代和以开发人员为中心的PythonWeb框架致力于实现实际的batteries，包括具有许多开箱即用功能的开发人员工具，具有极其可扩展的架构。Masonite非常适合初学者开发人员进入他们的第一个Web应用程序，以及需要充分利用Masonite的全部潜力来完成他们的应用程序的经验丰富的开发人员。Masonite努力实现从安装到部署的快速简便，因此开发人员可以尽可能快速有效地从概念到创建。将其用于您的下一个SaaS！尝试一次，你就会坠入爱河。缺点：对于Masonite来说，最大的”竞争对手”是Django,因为社区正在竭尽全力将框架推向容易，令人愉悦的下一件大事。与Django相比，Masonite仍然是婴儿，期待它未来的表现。26.Quart框架官网：https://pgjones.gitlab.io/quart/优点：Quart是一个Python网络微框架。使用Quart，您可以呈现和提供HTML模板，编写（RESTful）JSONAPI，服务WebSockets，流请求和响应数据，几乎可以通过HTTP或WebSocket协议做任何事情。缺点：它仅支持Python3.7+。27.Tonberry框架官网：https://github.com/Ayehavgunne/Tonberry优点：一个符合ASGI的Web微框架，采用基于类的路由方法。受CherryPy的影响但与asyncio兼容。一个名为Qactuar的配套ASGI服务器是从这个目前正在进行的项目中产生的。缺点：在使用拉取请求，请使用自动格式化程序iSort和Black并使用MyPy验证代码。这是在不消除某些类型错误的情况下，并不总是可以使MyPy完全满意，但是至少尽你所能并谨慎使用注释`#type:ignore`。最后，尝试，尽可能提供最准确的类型提示。28.cyclone框架官网：https://cyclone.io/优点：Cyclone是Python的Web服务器框架，它将TornadoAPI实现为Twisted协议。Twisted是一个事件驱动的Python网络编程框架。它是最成熟的非阻塞I/O库之一，可供公众使用。Tornado是FriendFeed网络服务器的开源版本，它是最流行和最快速的Python网络服务器之一，具有用于构建网络应用程序的非常不错的API。除了丰富的功能集之外，Cyclone还解决了C10K问题。缺点：Cyclone不再支持python2.x。29.Klein框架官网：https://github.com/twisted/klein优点：Klein是一个微框架，用于使用Python开发可用于生产的Web服务。它是“微”的，因为它具有类似于Bottle和Flask的非常小的API。它不是“微”，因为它依赖于标准库之外的东西。这主要是因为它建立在广泛使用和经过良好测试的组件上，如Werkzeug和Twisted。缺点：也许有点过时了。30.nameko框架官网：https://github.com/nameko/nameko优点：AMQPRPC和事件（发布-订阅），HTTPGET、POST和websockets，CLI实现简单快速的开发，用于单元和集成测试的实用程序。缺点：nameko微服务出错不会自动打印错误日志，需要加上监控相关的依赖，计算密集型任务导致任务重试。31.CubicWeb框架官网：https://www.cubicweb.org/优点：CubicWeb是一种语义Web应用程序框架，在LGPL下获得许可，它使开发人员能够通过重用组件（称为立方体）并遵循众所周知的面向对象设计原则来有效地构建Web应用程序。满足常见需求的可重用组件（数据模型和视图）库，Python编程语言的强大功能和灵活性，用于存储后端的SQL数据库、LDAP目录、Subversion和Mercurial的可靠性。缺点：要在CubicWeb应用程序中获取或操作持久数据，可以使用关系查询语言（RQL），RQL提供了一种高度分离的路径来相互关联各种数据源。但是，随着它的实现，通过手动构建查询作为字符串，它可能会让习惯于ORM的开发人员感到过时。使用CubicWeb还有其他障碍。首先，设置可能很麻烦。另一个潜在的问题是缺少本机模板引擎；生成HTML留给开发人员。CubicWeb支持Python3，但Twisted等模块本身并未完全移植。32.Zope2框架官网：https://zope.readthedocs.io/en/latest/优点：Zope2是一款基于Python的Web应用框架，是所有PythonWeb应用程序、工具的鼻祖，是Python家族一个强有力的分支。Zope2的“对象发布”系统非常适合面向对象开发方法，并且可以减轻开发者的学习曲线，还可以帮助你发现应用程序里一些不好的功能。缺点：Zope不适用于简单的RESTfulAPI（每Bottle或Flask），甚至不适用于具有交互性的基本网站（àlaDjango），由于Zope的尺寸和复杂性，安装需要一些工作；这不是简单地将源解压缩到项目子文件夹中的问题。33.Web2py框架官网：http://web2py.com/优点：Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用，遵循LGPLv3开源协议。Web2py提供一站式的解决方案，整个开发过程都可以在浏览器上进行，提供了Web版的在线开发，HTML模版编写，静态文件的上传，数据库的编写的功能。其它的还有日志功能，以及一个自动化的admin接口。缺点：Web2py的一个重要限制是它仅与Python2.x兼容。首先，这意味着Web2py无法使用Python3的异步语法。如果你依赖于Python3独有的外部库，那么你就不走运了。但是，正在开展使Web2pyPython3兼容的工作，并且在撰写本文时它已接近完成34.Pylons框架官网：https://docs.pylonsproject.org/projects/pylons-webframework/en/latest/优点：Pylons是一个开放源代码的Web应用框架，使用python语言编写。它对WSGI标准进行了扩展应用，提升了重用性且将功能分割到独立的模块中。Pylons是最新的Web应用框架中的典型，类似于Django和TurboGears。Pylons受RubyonRails影响很深：它的两个组件，Routes和WebHelpers是Rails特性的Python实现。缺点：Pylons已与repoze.bfg合并，现在处于仅维护模式。强烈建议新项目从新合并的Web框架金字塔开始。35.Cubes框架官网：https://pythonhosted.org/cubes/优点：Cubes是一个轻量级的Python框架和工具集，用于开发报告和分析应用程序、在线分析处理(OLAP)、多维分析和浏览聚合数据。它是DataBrewery的一部分。缺点：不再为每个多维数据集提供隐式聚合record_count。它必须明确定义为聚合：旧的后端架构是有限制的。它只允许使用一个商店，必须在服务器启动之前知道模型，不可能从远程来源获取模型。36.Dpark框架官网：https://github.com/Liangchengdeye/Dpark优点：DPark是Spark的Python克隆版本，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和低延时的迭代计算。该计算框架类似于MapReduce，但是比其更灵活，可以用Python非常方便地进行分布式计算，并且提供了更多的功能，以便更好地进行迭代式计算。DPark由国内的豆瓣公司开发实现和负责维护，据豆瓣公司的描述，目前豆瓣公司内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，整个项目也正趋于完善。缺点：Dpark使用的是进程，在Python中，由于GIL(GlobalInterpreterLock)的存在，即使在多核机器上使用多个线程，这些线程之间也没有办法真正地实现并发执行。37.Buildbot框架官网：https://buildbot.python.org/all/#/优点：Buildbot是python实现的开源持续构建和持续交付工具，为Python,Mozilla,Chromium,WebKit等知名项目使用。Buildbot可以直接使用python包，轻松拥有上万库，具备强大的扩展能力。如果你觉得Jenkins已经轻松地满足你的需求，你不需要Buildbot。如果你在Jenkins时觉得效率低下、扩展困难、一些用python等脚本可以实现的动作在Jenkins困难重重，那么可以看看Buildbot。缺点：buildbot对多项目支持并不好。