宝藏系列20个常用的Python技巧

蔡朝晖

【宝藏系列】20个常用的Python技巧文章目录【宝藏系列】20个常用的Python技巧🍉文末推荐【Python之光】Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因，本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性，并能帮助你节省大量时间，下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。1.字符串反转使用Python切片反转字符串：#Reversingastringusingslicingmy_string="ABCDE"reversed_string=my_string[::-1]print(reversed_string)#Output#EDCBA1234567892.每个单词的第一个字母大写使用title函数方法：my_string="mynameischaitanyabaweja"#usingthetitle()functionofstringclassnew_string=my_string.title()print(new_string)#Output#MyNameIsChaitanyaBaweja1234567893.字符串查找唯一元素使用集合的概念查找字符串的唯一元素:my_string="aavvccccddddeee"#convertingthestringtoasettemp_set=set(my_string)#stitchingsetintoastringusingjoinnew_string=''.join(temp_set)print(new_string)#output#cdvae1234567891011124.重复打印字符串和列表n次你可以使用乘法符号（*）打印字符串或列表多次：n=3#numberofrepetitionsmy_string="abcd"my_list=[1,2,3]print(my_string*n)#abcdabcdabcdprint(my_list*n)#[1,2,3,1,2,3,1,2,3]123456789105.列表生成#Multiplyingeachelementinalistby2original_list=[1,2,3,4]new_list=[2*xforxinoriginal_list]print(new_list)#[2,4,6,8]123456786.变量交换a=1b=2a,b=b,aprint(a)#2print(b)#112345677.字符串拆分为子字符串列表使用.split()函数：string_1="MynameisChaitanyaBaweja"string_2="sample/string2"#defaultseparator''print(string_1.split())#['My','name','is','Chaitanya','Baweja']#definingseparatoras'/'print(string_2.split('/'))#['sample','string2']123456789108.多个字符串组合为一个字符串list_of_strings=['My','name','is','Chaitanya','Baweja']#Usingjoinwiththecommaseparatorprint(','.join(list_of_strings))#Output#My,name,is,Chaitanya,Baweja12345679.检测字符串是否为回文my_string="abcba"ifmy_string==my_string[::-1]:print("palindrome")else:print("notpalindrome")#Output#palindrome12345678910.统计列表中元素的次数#findingfrequencyofeachelementinalistfromcollectionsimportCountermy_list=['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']count=Counter(my_list)#definingacounterobjectprint(count)#Ofallelements#Counter({'d':5,'b':3,'a':2,'c':1})print(count['b'])#ofindividualelement#3print(count.most_common(1))#mostfrequentelement#[('d',5)]123456789101112131411.判断两个字符串是否为AnagramsAnagrams的含义为两个单词中，每个英文单词（不含大小写）出现的次数相同，使用Counter类判断两个字符串是否为Anagrams。fromcollectionsimportCounterstr_1,str_2,str_3="acbde","abced","abcda"cnt_1,cnt_2,cnt_3=Counter(str_1),Counter(str_2),Counter(str_3)ifcnt_1==cnt_2:print('1and2anagram')ifcnt_1==cnt_3:print('1and3anagram')#output#1and2anagram12345678910111212.使用try-except-else-block模块except获取异常处理：a,b=1,0try:print(a/b)#exceptionraisedwhenbis0exceptZeroDivisionError:print("divisionbyzero")else:print("noexceptionsraised")finally:print("Runthisalways")#output#divisionbyzero#Runthisalways12345678910111213141513.使用枚举函数得到key/value对my_list=['a','b','c','d','e']forindex,valueinenumerate(my_list):print('{0}:{1}'.format(index,value))#0:a#1:b#2:c#3:d#4:e1234567891014.检查对象的内存使用情况importsysnum=21print(sys.getsizeof(num))#InPython2,24#InPython3,281234567815.合并字典dict_1={'apple':9,'banana':6}dict_2={'banana':4,'orange':8}combined_dict={**dict_1,**dict_2}print(combined_dict)#Output#{'apple':9,'banana':4,'orange':8}1234567816.计算执行一段代码所花费的时间使用time类计算运行一段代码所花费的时间：importtimestart_time=time.time()#Codetocheckfollowsforiinrange(10**5):a,b=1,2c=a+b#Codetocheckendsend_time=time.time()time_taken_in_micro=(end_time-start_time)*(10**6)print(time_taken_in_micro)#output#18770.21789550781212345678910111213141517.列表展开fromiteration_utilitiesimportdeepflatten#ifyouonlyhaveonedepthnested_list,usethisdefflatten(l):return[itemforsublistinlforiteminsublist]l=[[1,2,3],[3]]print(flatten(l))#[1,2,3,3]#ifyoudon'tknowhowdeepthelistisnestedl=[[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]print(list(deepflatten(l,depth=3)))#[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]12345678910111213141518.列表采样importrandommy_list=['a','b','c','d','e']num_samples=2samples=random.sample(my_list,num_samples)print(samples)#['a','e']thiswillhaveany2randomvalues1234567819.数字化将整数转化成数字列表：num=123456#usingmaplist_of_digits=list(map(int,str(num)))print(list_of_digits)#[1,2,3,4,5,6]#usinglistcomprehensionlist_of_digits=[int(x)forxinstr(num)]print(list_of_digits)#[1,2,3,4,5,6]1234567891011121320.检查列表元素的唯一性检查列表中每个元素是否为唯一的：defunique(l):iflen(l)==len(set(l)):print("Allelementsareunique")else:print("Listhasduplicates")unique([1,2,3,4])#Allelementsareuniqueunique([1,1,2,3])#Listhasduplicates1234567891011🍉文末推荐【Python之光】🎃书籍介绍：👉本期为大家带来的是机械工业出版社的《Python之光：Python编程入门与实战》作为一种极其流行的编程语言，Python已经成为了当今最为重要的生产力工具之一。无论小学生还是各行各业的从业人员，都开始学习Python编程。这种编程语言在许多领域中都有广泛的应用，因此Python编程已经成为了许多职业的必备能力或者加分项。然而，在市面上的Python入门书籍中，存在着许多通病：如知识点堆砌、杂乱无章、学习曲线陡峭、案例过于炫技等问题，这让许多新入门的朋友感到无从下手，不知道该如何选择一本好的入门书籍。针对这个问题，我向大家推荐《Python之光》这本书，它以通俗易懂的方式，帮助读者快速掌握Python语言的最新特性、最新编程方法和最佳实践。通过学习这本书，读者将具备项目实战能力，能够运用Python解决实际的工作问题。与其他的入门书籍不同的是，《Python之光》不仅仅是简单的知识堆积，而是从总到分，从原理到细节，从理论到实践，按照读者的学习心理层层递进。同时，该书的应用案例也非常有代表性，包括数据科学（数据处理、数据分析、数据可视化）、办公自动化（Word、Excel的操作）、图形及界面、Web开发等领域，并且附有详细的代码讲解。《Python之光》将重新定义Python的学习方式，帮助读者更好地应用Python进入实际工作中。🤩本书亮点：➡️零基础，尽量不使用专业词汇，不需要任何背景知识；➡️语言通俗易懂，讲解深入浅出，内容详略得当；➡️代码简洁，变量命名尽量使用简单单词；➡️知识全面，讲解精练，涵盖最新的语言特性；➡️知识结构设计合理，学习曲线平滑；➡️面向应用，讲解必备的第三方库，配有经典、实用的案例。另外，本书不堆砌知识，而是合理编排内容，从总到分，从原理到细节，从理论到实例，根据读者的学习心智模型层层递进。在应用部分，本书选取了数据科学（数据处理、数据分析、数据可视化）、办公自动化（对Word、Excel的操作）、图形及界面、Web开发等领域的案例，引导读者在实践中应用Python。这些案例非常有代表性，且均有详细的代码讲解。💁‍♂️书籍配套：《Python之光》提供海量免费配套资源，包括100个视频、1600个实战案例、源代码下载、高品质练习题、作者提供全程辅导、思维导图呈现全书知识精华、配套完整教学PPT，让学习过程直观易懂。无论学习者的年龄、职业或行业，都能轻松入门Python编程。《Python之光》为初学者提供了极简的入门之路，是入门Python编程的不二之选。适配版本：本书基于Python3.11（本书代码最低适配版本Python3.10）现在购买享7折优惠⬇️《Python之光：Python编程入门与实战》🧀参与形式：👉关注➕点赞➕收藏➕评论，每人最多可以评论三条，随机抽取5位小伙伴免费送书一本🍿🧀抽奖时间：⏰2023-08-0318:00