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目录:使用Pandas转Excel使用Openpyxl转Excel使用xlsxwriter转Excel使用csv转ExcelPython中的字典是一个数据集合,其中每个值对应一个键。它们是无序的、可变的,并且对字典中存储的值和键的数据类型没有限制。Python程序员经常需要在不同格式之间传输数据,将字典导出到Excel是一项常见的任务。使用Pandas转ExcelPandas提供了一个简单的to_excel()方法可以将DataFrame转换为Excel文件。通过先将字典转换为DataFrame,然后可以使用to_excel()方法有效地将数据导出到Excel文件。importpandasaspddct={'Name':['Li','Wang','Zhang'],'Age':[17,16,18],'Origin':['BeiJing','TianJin','ShangHai']}#字典转DataFramedf=pd.DataFrame(dct)#DataFrame写入Exceldf.to_excel('output.xlsx',index=False)12345678910以上示例,将字典转换为pandasDataFrame,其中键成为列,值成为数据行。to_excel()方法将DataFrame导出到Excel文件,其中index=False确保DataFrame的索引不会作为额外的列包含在Excel文件中。使用Openpyxl转Excel使用Openpyxl设置Excel工作簿,然后将字典键作为行,表达式zip(*data_dict.values())提取字典中的值作为数据行。fromopenpyxlimportWorkbookdct={'Name':['Li','Wang','Zhang'],'Age':[17,16,18],'Origin':['BeiJing','TianJin','ShangHai']}wb=Workbook()ws=wb.active#将字典的键作为行ws.append(list(dct.keys()))#将字典的值作为数据行添加forrowinzip(*dct.values()):ws.append(row)wb.save('output.xlsx')12345678910111213141516使用xlsxwriter转ExcelXlsxWriter是一个用于处理Excel文件的Python模块。可以灵活的创建Excel文件、添加工作表,添加数据。importxlsxwriterdct={'Name':['Li','Wang','Zhang'],'Age':[17,16,18],'Origin':['BeiJing','TianJin','ShangHai']}#创建Excel文件,并添加一个工作表workbook=xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')worksheet=workbook.add_worksheet()#起始位置row,col=0,0#写入键值forkeyindct.keys():worksheet.write(row,col,key)col+=1fori,keyinenumerate(dct.keys()):forj,iteminenumerate(dct[key]):worksheet.write(j+1,i,item)workbook.close()12345678910111213141516171819202122使用csv转Excelcsv模块实现用于以CSV格式读取和写入表格数据。CSV文件可以用Excel打开、处理。importcsvdct={'Name':['Li','Wang','Zhang'],'Age':[17,16,18],'Origin':['BeiJing','TianJin','ShangHai']}withopen('output.csv','w',newline='')ascsvfile:writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=dct.keys(),dialect='excel')writer.writeheader()writer.writerows([{'Name':name,'Age':age,'Origin'rigin}forname,age,origininzip(dct['Name'],dct['Age'],dct['Origin'])])123456789将字典导出到Excel对于Python数据分析人员来说是一项常用的技能。借助openpyxl和pandas等库,可以轻松地将词典转换为Excel文件,有效地呈现和分析数据。
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