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交叉验证之KFold和StratifiedKFold的使用(附案例实战)

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发表于 2024-9-10 18:06:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
🤵‍♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍🏻作者简介:Python学习者🐋希望大家多多支持,我们一起进步!😄如果文章对你有帮助的话,欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+ 一、交叉验证简介        交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集
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