一文搞懂！Python中的shape-1]、shape0]、shape1]、shape2]是指什么？

敲开天堂之门

初学深度学习，在很多代码中都能见到shape[0]，那么在python中，shape[-1]、shape[0]、shape[1]、shape[2]都是指什么呢？让本文来为你答疑解惑吧~要谈python中的shape属性，必须要说Tensor：Tensor中文称为张量（可以看做是一个多维数组），是PyTorch中最基本的数据类型。在数学中，标量是一个只有大小没有方向的量，如：1、2、3等。向量是既有大小又有方向的量（一维数组），如A=(x0,y0,z0)。矩阵是由多个向量组成的二维数组。实际上，标量、向量和矩阵等都可以看做是张量的特例，标量是零维张量，向量是一维张量，矩阵是二维张量，图片（RGB）是三维张量。其实，对于n维张量来说，shape[i]就是指它的第i维的大小（0