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一文带你安装opencv和常用库(保姆级教程少走80%的弯路)

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发表于 2024-9-10 15:39:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
0.导语离上一个opencv安装保姆级教程发布已经过去了快一年了,这一年来我收到了来自很多C友的鼓励。打算学opencv的各位朋友都会在安装opencv和各种库过程中浪费掉60%的时间和精力;博主在这一年来尝试各种各样的安装方法,全网搜集各种资料总结了一篇非常详细的opencv和常用库的安装教程,若有帮助记得三连,你的三连是我进步的动力。1.正文1.1下载和安装软件本文我会通过miniconda+jupyterlab的形式带大家安装opencv;有很多朋友会问为什么不是anaconda+jupyterlab或者直接pycharm来安装呢?在这里我回答一下大家的疑问,通过这一年来的学习和实战,我发现anaconda它带了很多不必要的库并且自身很重,像我这样只能买得起轻薄本的学生党连跑demo都跑不了;pycharm也是比较笨重的编译器,配置opencv的过程更让人恶心,一不小心就会出错显然不适合刚学opencv的C友;废话少说开始安装:WINDOWS安装包下载链接32位电脑安装上面的,64位安装下面的;电脑的位数怎么看?右击此电脑→点击属性我以64位为举例,目前大多数电脑都是64位操作系统;下面可以参考我的安装步骤去安装如果大家以上安装全成功那大家已经成功了快一半了;1.2了解miniconda常用指令安装好之后,打开AnacondaPowershellPrompt(miniconda3);注意:是PowershellPrompt,不是Prompt;开启之后是下面这个黑色窗口:miniconda是通过创建虚拟环境的方式运行python代码的;所以我们得了解一些常用的指令;比如创建一个虚拟环境,怎么删除虚拟环境等;常用的五个指令1.创建环境:condacreate--name环境名称(英文)2.进入环境:condaactivate环境名称3.退出环境:condadeactivate4.删除环境:condaremove--name环境名称--all5.列出所有环境:condaenvlist创建环境:比如我想创建一个名为xiaore的虚拟环境输入y确认;下面我们进入这个环境试试;这样已经算成功地进入了虚拟环境;接下来就是退出虚拟环境:接下来我们列出我们的所有环境:这里面base是我们的基础环境,xiaore是我们刚刚创建的虚拟环境;接下来我们试试删除环境这个命令(删除环境之前必须得退回基础环境base里面在进行删除);1.3开始安装opencv上面的几个步骤都是在现在的这个步骤打基础;安装opencv之前我们必须给我们的虚拟环境里现安装python,然后去修改pip和conda的源;安装opencv和一些常用库;那我还是举例刚刚那个虚拟环境为举例演示一下;1.3.1第一步安装python打开miniconda,进行condacreate--name环境名称python=3.8命令。python版本可以按照自己的需要去更改,建议是3.8的python。输入y确认。等安装好之后可以进入虚拟环境里测试一下;可以看出安装的版本是3.8.16;可以输入exit()来退出;1.3.2第二步pip和conda换源换源的目的我觉得大家应该都知道,是为了加速下载过程;为了防止有些库因为有些原因下载不了,具体什么原因不用我说懂得都懂。一,conda换源方法:参见:conda换源清华源二,pip换源第一步:在C:\Users\Administrator目录下创建pip文件夹第二步:在第一步创建的文件夹下(C:\Users\Administrator\pip)创建pip.ini文件第三步:记事本编辑保存pip.ini文件内容为以下部分:[global]index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/[install]trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn注意:pip文件夹要建立到用户目录下的。例如:如果上面那些过程都已经没问题了,恭喜你已经成功了80%了。1.3.3安装opencv和matplotlib等库安装库常用的指令:condainstall库名pipinstall库名condalistpiplist注意:进入自己的虚拟环境之后再安装;最后显示done表示已经安装成功;我们来安装一下matplotlib安装成功;1.3.4最后安装jupyterlab:运行jupyterlab如果整个过程没问题的话打开之后应该是这样的一个页面;你已经成功了90%了。2.跑你的第一个opencv代码```pythonimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread("./Downloads/xiaoye.jpg")cv2.namedWindow("Image")plt.imshow(img)cv2.waitKey(0)12345678注意图片在你的文件路径里;```如果到这一步运行成功,那说明你已经成功地安装opencv和成功运行了;3.conda常用几个指令换好源之后安装一些库的话,就进到虚拟环境里头运行condainstall库名pipinstall库名就行4.结束语看到这里,如果你成功了的话那祝你往后的学习成功和快乐;也希望你能给我个三连支持(好人一生平安)!世界很烦躁,能静下心来去掌握一个技术,去爱自己和生活的都是成功者。最后用稚晖君的一句话来结束本文吧;请不要温和地走进那段良夜,请保持热爱,奔赴星海!我是小叶同学,谢谢你的喜欢~
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