Python连接clickhouse常用的三种方式

王培胜

1.概述ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，它被设计用于存储和分析大规模数据。Python是一种流行的编程语言，凭借其简洁的语法和丰富的生态系统，成为了数据处理和分析的首选语言之一。在Python中，我们可以使用多种方式与ClickHouse进行连接并操作数据。本文将详细介绍Python连接ClickHouse的三种常用方式，分别是使用clickhouse-driver、clickhouse-sqlalchemy和pyclickhouse库。每种方式都有其特点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的方法。2.使用clickhouse-driverclickhouse-driver是一个Python用于连接ClickHouse的官方驱动程序。它提供了高效的连接池和数据序列化等功能，并且支持大多数ClickHouse的特性和API。2.1安装clickhouse-driver要使用clickhouse-driver，首先需要安装它。可以使用pip命令进行安装：pipinstallclickhouse-driver2.2创建连接在使用clickhouse-driver连接ClickHouse之前，首先需要创建一个连接对象。可以使用clickhouse_driver包中的connect函数来创建连接。以下是一个示例：importclickhouse_driverconn=clickhouse_driver.connect(host='localhost',port=9000,user='default',password='',database='default')PythonCopy上述代码中，我们使用connect函数创建了一个名为conn的连接对象。其中，host参数指定ClickHouse的主机名，port参数指定端口号，user和password参数指定连接的用户名和密码，database参数指定使用的数据库名。2.3执行查询一旦建立连接，就可以使用连接对象执行查询语句了。clickhouse-driver提供了execute函数来执行查询，并返回查询结果。以下是一个示例：result=conn.execute('SELECT*FROMmy_table')PythonCopy上述代码中，我们执行了一个简单的SELECT查询，查询了名为my_table的表中的所有数据。查询结果将保存在result对象中。2.4插入数据除了查询，我们还可以使用clickhouse-driver插入数据到ClickHouse中。clickhouse-driver提供了execute函数来执行插入操作。以下是一个示例：conn.execute('INSERTINTOmy_table(col1,col2)VALUES(1,2)')PythonCopy上述代码中，我们在名为my_table的表中插入了一行数据，其中col1和col2是表中的两个列名。2.5关闭连接在完成操作后，我们应该关闭连接以释放资源。可以使用连接对象的close方法来关闭连接。conn.close()PythonCopy3.使用clickhouse-sqlalchemyclickhouse-sqlalchemy是一个基于SQLAlchemy的ClickHouse数据库连接库。SQLAlchemy是一个Python SQL工具和对象关系映射(ORM)库，用于简化数据库操作。3.1安装clickhouse-sqlalchemy要使用clickhouse-sqlalchemy，首先需要安装它。可以使用pip命令进行安装：pipinstallclickhouse-sqlalchemy3.2创建连接在使用clickhouse-sqlalchemy连接ClickHouse之前，首先需要创建一个连接对象。以下是一个示例：fromclickhouse_sqlalchemyimportmake_session,get_declarative_basesession=make_session('clickhouse://defaultlocalhost:9000')Base=get_declarative_base(bind=session)PythonCopy上述代码中，我们使用make_session函数创建了一个名为session的连接对象，使用get_declarative_base函数创建了一个名为Base的基类。其中，clickhouse://defaultlocalhost:9000是连接字符串，指定ClickHouse的主机名、端口号、用户名和密码。3.3执行查询一旦建立连接，就可以使用连接对象执行查询语句了。clickhouse-sqlalchemy提供了session对象的query方法来执行查询，并返回查询结果。以下是一个示例：result=session.query(MyTable).all()Python上述代码中，我们执行了一个简单的SELECT查询，查询了名为MyTable的表中的所有数据。查询结果将保存在result对象中。3.4插入数据除了查询，我们还可以使用clickhouse-sqlalchemy插入数据到ClickHouse中。clickhouse-sqlalchemy提供了session对象的add方法来执行插入操作。以下是一个示例：new_record=MyTable(col1=1,col2=2)session.add(new_record)session.commit()Python上述代码中，我们创建了一个名为new_record的对象，并使用session对象的add方法将其添加到会话中，然后使用commit方法提交更改。3.5关闭连接在完成操作后，我们应该关闭连接。可以使用连接对象的close方法来关闭连接。session.close()PythonCopy4.使用pyclickhousepyclickhouse是一个纯Python编写的ClickHouse客户端库，它提供了简单的API和高度可定制的功能。4.1安装pyclickhouse要使用pyclickhouse，首先需要安装它。可以使用pip命令进行安装：pipinstallpyclickhouse4.2创建连接在使用pyclickhouse连接ClickHouse之前，首先需要创建一个连接对象。以下是一个示例：frompyclickhouseimportClientclient=Client(host='localhost',port=9000,user='default',password='',database='default')PythonCopy上述代码中，我们使用Client类创建了一个名为client的连接对象。其中，host参数指定ClickHouse的主机名，port参数指定端口号，user和password参数指定连接的用户名和密码，database参数指定使用的数据库名。4.3执行查询一旦建立连接，就可以使用连接对象执行查询语句了。pyclickhouse提供了execute方法来执行查询，并返回查询结果。以下是一个示例：result=client.execute('SELECT*FROMmy_table')PythonCopy上述代码中，我们执行了一个简单的SELECT查询，查询了名为my_table的表中的所有数据。查询结果将保存在result对象中。4.4插入数据除了查询，我们还可以使用pyclickhouse插入数据到ClickHouse中。pyclickhouse提供了insert方法来执行插入操作。以下是一个示例：client.insert('my_table',[{'col1':1,'col2':2},{'col1':3,'col2':4}],structure=['col1','col2'])PythonCopy上述代码中，我们在名为my_table的表中插入了两行数据，数据以字典的形式表示。4.5关闭连接在完成操作后，我们应该关闭连接。可以使用连接对象的disconnect方法来关闭连接。client.disconnect()PythonCopy5.总结以上是Python连接ClickHouse常用的三种方式，分别是使用clickhouse-driver、clickhouse-sqlalchemy和pyclickhouse。6、pythonpandas.DataFrame直接写入Clickhouse 由于dataframe读取和存储数据的效率很高。使用客户端方式批量入库。client.execute("insertintotablevalues",df.values.tolist())