python画图时各种颜色代码_python画图颜色代码

见贤思齐

金黄色：#FFD700黄色：#FFFF00橙色：#FFA500红色：#FF0000玫瑰色：#FFC0CB棕色：#A52A2A深绿色、宝蓝色、橙色、蓝绿色、白色、红色、黄色、深棕色和灰色：深绿色：#006400宝蓝色：#1E90FF橙色：#FFA500蓝绿色：#00FFFF白色：#FFFFFF红色：#FF0000黄色：#FFFF00深棕色：#654321灰色：#808080奶油色、宝蓝色、深蓝色、黄色、白色、深灰色、棕色、天蓝色和红色：奶油色：#FFFDD0宝蓝色：#1E90FF深蓝色：#00008B黄色：#FFFF00白色：#FFFFFF深灰色：#A9A9A9棕色：#A52A2A天蓝色：#87CEEB红色：#FF0000灰色、米色、橙色、棕色、青色、绿色、紫色、金黄色和深蓝色：灰色：#808080米色：#F5DEB3橙色：#FFA500棕色：#A52A2A青色：#00CED1绿色：#008000紫色：#800080金黄色：#FFD700深蓝色：#000080北极蓝、钴蓝、岩黄色、赭色、石墨灰、浅桔色、蕃茄红、艳红色、银灰色：北极蓝：#00BFFF钴蓝：#4682B4岩黄色：#FFB451赭色：#A0522D石墨灰：#43464B浅桔色：#FFE4B5蕃茄红：#FF6347艳红色：#FF69B4银灰色：#C0C0C0在代码中的使用importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=['Rank-1','mAP']IFGSM=[4.04,3.36]MI=[1.60,1.37]VMI=[1.57,1.42]SI=[3.86,3.35]IG=[1.87,1.75]SMI=[1.66,1.39]IG_MI=[1.78,1.68]GSMI=[1.37,1.24]EGSMI=[1.28,1.20]#创建柱状图fig=plt.figure(figsize=(12,8))#fig,ax=plt.subplots(12,8)x_pos=np.arange(2)width=0.07#plt.bar(x\_pos-4\*width/2,FGSM,width,align='center',alpha=0.5,label='Alg1')plt.bar(x_pos-2\*width/2,IFGSM,width,align='center',alpha=0.5,color="#FF69B4",label='IFGSM')plt.bar(x_pos,MI,width,align='center',alpha=0.5,label='MI')plt.bar(x_pos+2\*width/2,VMI,width,align='center',alpha=0.5,color="#FF69B5",label='VMI')plt.bar(x_pos+4\*width/2,SI,width,align='center',alpha=0.5,label='SI')plt.bar(x_pos+6\*width/2,IG,width,align='center',alpha=0.5,label='IG')plt.bar(x_pos+8\*width/2,SMI,width,align='center',alpha=0.5,label='SMI')plt.bar(x_pos+10\*width/2,IG_MI,width,align='center',alpha=0.5,label='IG\_MI')plt.bar(x_pos+12\*width/2,GSMI,width,align='center',alpha=0.5,label='GSMI(Ours)')plt.bar(x_pos+14\*width/2,EGSMI,width,align='center',alpha=0.5,label='GSMI(Ours)')#plt.xticks(1.2\*x\_pos,x)#增加水平间距plt.xticks(x_pos+0.2,x)plt.subplots_adjust(wspace=0.7)#ax.set\_xlabel('111')#ax.set\_ylabel('Attackresult')#ax.set\_title('111111111111')plt.xlabel('Evaluationmetrics',fontsize=18)plt.ylabel('Attackresult(%)',fontsize=18)plt.title('(e)AttackSwinv2-Transformer',fontsize=18)plt.legend(loc='center')#plt.legend(bbox\_to\_anchor=(1,1))#调整图例的位置#显示图像**自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。****深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！****因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。****既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！****由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新****如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）**基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！****由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新****如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）**123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384