python导出requirements

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python导出requirements.txt的几种方法及环境配置流程一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三、第三方包：pipreqs（推荐）四、环境配置一般流程1、创建并激活conda环境2、安装requirements文件的pip源的包3、安装正确版本的pytorch+torchvision+cuda4、完整流程举例一、pip1、导出结果含有路径导出结果会存在路径，生成的requirements.txt文件在当前目录下。pipfreezen>requirements.txt12、导出不带路径的生成的requirements.txt文件在当前目录下。piplist--format=freeze>requirement.txt1生成requirements.txt，pipfreeze会将当前PC环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.此方法要注意。二、Conda1、导出requirements.txta.导出condalist-e>requirements.txt1b.导入安装condainstall--yes--filerequirements.txt12、导出yml文件a.导出condaenvexport>freeze.yml1b.导入安装condaenvcreate-ffreeze.yml1三、第三方包：pipreqs（推荐）使用pipreqs，这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描，发现使用了哪些库，生成依赖清单。step1：安装pipreqs(默认没有安装)pipinstallpipreqs1step2：使用pipreqs导出在python项目的根目录下使用pipreqs./1如果报错，则采用下面的代码pipreqs./--encoding=utf-81生成的requirements.txt文件在当前目录下。四、环境配置一般流程1、创建并激活conda环境condacreate-n环境名称python=3.10anacondacondaactivate环境名称122、安装requirements文件的pip源的包pipinstall-rrequirements.txt13、安装正确版本的pytorch+torchvision+cuda具体的版本的下载代码可以在这里查到这里举例#CUDA11.6condainstallpytorch==1.13.0torchvision==0.14.0torchaudio==0.13.0pytorch-cuda=11.6-cpytorch-cnvidia#CUDA11.7condainstallpytorch==1.13.0torchvision==0.14.0torchaudio==0.13.0pytorch-cuda=11.7-cpytorch-cnvidia#CPUOnlycondainstallpytorch==1.13.0torchvision==0.14.0torchaudio==0.13.0cpuonly-cpytorch1234564、完整流程举例这里的环境名称取名为condatestenvcondacreate-ncondatestenvpython=3.10anacondacondaactivatecondatestenvpipinstall-rrequirements.txtcondainstallpytorch==1.13.0torchvision==0.14.0torchaudio==0.13.0pytorch-cuda=11.6-cpytorch-cnvidia1234