Python从Word文档中提取表格的方法

见贤思齐

在Python中，从Word文档（通常是.doc或.docx格式）中提取表格可以使用第三方库，如python-docx。以下是使用python-docx库从Word文档中提取表格的基本步骤：安装python-docx库：如果你还没有安装这个库，可以通过pip安装：bashpipinstallpython-docx读取Word文档：使用python-docx打开Word文档，并获取文档中的表格。遍历文档中的表格：文档中的每个表格可以通过遍历文档元素来访问。提取表格数据：访问每个表格的行和单元格，提取数据。以下是具体的示例代码：fromdocximportDocument#打开Word文档doc=Document('example.docx')#遍历文档中的所有表格fortableindoc.tables:#遍历表格中的所有行forrowintable.rows:#遍历行中的所有单元格forcellinrow.cells:#逐行打印单元格的文本内容print(cell.text)print("------行结束------")#表示一行的结束#如果需要，可以提取整个表格为列表的列表tables_data=[]#将最后的保存结果存入到列表中fortableindoc.tables:table_data=[]forrowintable.rows:row_data=[cell.textforcellinrow.cells]table_data.append(row_data)tables_data.append(table_data)#打印提取的表格数据fortableintables_data:print(table)123456789101112131415161718192021222324252627注意要点：python-docx库只能用于.docx格式的Word文档。如果你需要处理旧版的.doc格式，你可能需要将其转换为.docx格式，可以写一个批量处理这个转换的方法。或者使用其他库，如pywin32（仅限Windows系统），来读取.doc文件。如果我们有一个文件夹，里面有很多的Word文件，然而我们如果要将word里面的表格一个个提取出来做分析，那么可以用os批量读取文件的方法，然后区分出docx和doc，分别来处理转换的问题。最后获取的table，行列是列表的格式，而不是dataframe的，如果最终结果需要输出是成dataframe的格式，需要tables_data新建成空的dataframe获取。提取的文本不会包含格式化信息，如字体样式、颜色等，只会提取文本内容。如果你需要提取更详细的信息的话，可能需要用到更高级的库或API了。