python之matplotlib（3坐标轴设置）

双子星云

写在前面在说明坐标轴设置之前，我有必要和大家说清楚图像设置的一些方法，避免陷入困扰模糊的地步。前面我们说过，画图的三种方法（python之matplotlib（1介绍及基本用法）-CSDN博客）。而设置也是在此的基础上进行的：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(1,11)y=x**2plt.figure()plt.plot(x,y)plt.xlim(0,15)plt.ylim(0,200)plt.xticks(range(0,15))plt.yticks(range(1,200,10))plt.xlabel('')plt.ylabel('')plt.title('图')fig=plt.figure()ax=plt.gca()#没有参数#fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.set_xlim(0,15)ax.set_ylim(0,200)ax.set_xticks(range(0,15))ax.set_yticks(range(1,200,10))ax.set_xlabel('')ax.set_ylabel('')ax.set_title('figure')plt.show()大家观察上面的一些设置方法，无非是通过两个途径：plt.***或者ax.***,而ax.***往往前面会有'set_'字样。举个例子：plt.xticks和ax.set_xticks这两个功能是一样的，虽然plt.xticks没有说明是对哪一个坐标轴进行设置，但是他默认在哪一个plt.figure下，就是对所在的figure中的坐标轴进行设置。坐标轴设置坐标刻度importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(1,11)y=x+2fig=plt.figure()ax=plt.gca()ax.plot(x,y)ax.set_ylim((1,15))ax.set_ylabel('y')ax.set_xlim((0,12))ax.set_xlabel('x')ax.set_xticks(range(0,12,1))ax.set_yticks([4,7,10,14],['$very\low,'$low,'$high,'$very\high])plt.show()设置坐标轴的标签label为set_xlabel和set_ylabel，设置坐标展示的范围是ax.set_ylim（y轴）和ax.set_xlim（x轴），传递的参数是一个元组（也可以是两个标量即ax.set_ylim(1,15) );而ax.set_yticks是设置y轴刻度，这里我设置了四个标准量度，第一个参数是列表，分别为四个量度标注的位置；第二个参数就是四个量度的名字，这里我使用的是latex的方式，短空格是‘\'，当然大家也可以直接输入一系列字符串。坐标轴的消除与移动importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(1,11)y=x+2fig=plt.figure()ax=plt.gca()ax.plot(x,y)ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.spines['bottom'].set_position(('data',2))ax.spines['left'].set_position(('data',6))plt.show()在Matplotlib中，axes对象的spines属性提供了对坐标轴边界线（也称为“脊柱线”或“边框线”）的访问。这些脊柱线通常指的是坐标轴上的四条线：左侧（left）、右侧（right）、顶部（top）和底部(bottom)。通过修改这些脊柱线的位置，你可以改变坐标轴的外观，比如将它们移动到中心位置，或者完全隐藏它们。而隐藏他们就是set_color('none'),虽然说是在设置颜色，但是后边的参数none让他没有了颜色，也就是消失了。而set_position是设置轴的位置，传递的参数是一个元组：（’data',数据）次坐标轴importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,1,10)y=x**2fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.plot(x,x,'k-')ax1.set_ylabel('figure1')ax2.plot(x,y,color='b')ax2.set_ylabel('figure2',color='b')plt.show()绘制次坐标轴的关键是ax2=ax1.twinx()，意思为创建另一个坐标轴体系，但是和ax1公用一个x轴。创作匆忙，如有错误请不吝赐教。