Python中解决os.listdir命令读取文件乱序问题方法

吉丰

Python中使用对话框批量打开文件时出现乱序问题的解决方法一、问题描述二、os.listdir读取文件乱序问题解决方法欢迎学习交流！邮箱：z…@1…6.com网站：https://zephyrhours.github.io/一、问题描述有时候为了方便，我们在进行程序编写时，会使用对话框来批量打开文件，但是使用os.listdir读取文件时，会出现文件乱序问题，此时直接使用sorted命令可能无法解决问题，尤其是遇到一些文件名称编码复杂时。具体如下;下图是我们在window文件夹中打开时，文件排序方式；下面是我们使用os.listdir命令获取的文件命名方式输出，具体代码和结果如下：fromtkinterimportfiledialogimportos#打开文件夹folder_path=filedialog.askdirectory(title='Openthefolder')img_list=os.listdir(folder_path)print('img_list:',img_list)1234567可以看到，此处的图像名称的排序方式是乱序的，这种情况下往往不方便我们后续的图像处理任务：D:\anaconda3\envs\csdn\python.exeC:\Users\zephy\Documents\Python\CSDN\demo_20240702.pyimg_list:[‘0_100000_A.jpg’,‘0_100000_B.jpg’,‘0_1000_A.jpg’,‘0_1000_B.jpg’,‘0_100_A.jpg’,‘0_100_B.jpg’,‘0_1100_A.jpg’,‘0_1100_B.jpg’,‘0_1200_A.jpg’,‘0_1200_B.jpg’,‘0_2000_A.jpg’,‘0_2000_B.jpg’,‘0_200_A.jpg’,‘0_200_B.jpg’,‘0_2100_A.jpg’,‘0_2100_B.jpg’,‘0_3000_A.jpg’,‘0_3000_B.jpg’,‘0_300_A.jpg’,‘0_300_B.jpg’,‘0_4000_A.jpg’,‘0_4000_B.jpg’,‘0_800_A.jpg’,‘0_800_B.jpg’,‘0_90000_A.jpg’,‘0_90000_B.jpg’,‘0_900_A.jpg’,‘0_900_B.jpg’]Processfinishedwithexitcode0二、os.listdir读取文件乱序问题解决方法下面笔者提供一种解决方式，可以实现读取的文件顺序与文件夹浏览顺序保持一致。fromtkinterimportfiledialogimportos#打开文件夹folder_path=filedialog.askdirectory(title='Openthefolder')img_list=os.listdir(folder_path)#以下命令中lambda表达式为解决问题关键img_paths=sorted(img_list,key=lambdaxlen(x),x),reverse=False)print('img_paths:',img_paths)1234567891011此次的输出结果如下：D:\anaconda3\envs\csdn\python.exeC:\Users\zephy\Documents\Python\CSDN\demo_20240702.pyimg_paths:[‘0_100_A.jpg’,‘0_100_B.jpg’,‘0_200_A.jpg’,‘0_200_B.jpg’,‘0_300_A.jpg’,‘0_300_B.jpg’,‘0_800_A.jpg’,‘0_800_B.jpg’,‘0_900_A.jpg’,‘0_900_B.jpg’,‘0_1000_A.jpg’,‘0_1000_B.jpg’,‘0_1100_A.jpg’,‘0_1100_B.jpg’,‘0_1200_A.jpg’,‘0_1200_B.jpg’,‘0_2000_A.jpg’,‘0_2000_B.jpg’,‘0_2100_B.jpg’,‘0_3000_A.jpg’,‘0_3000_B.jpg’,‘0_4000_A.jpg’,‘0_4000_B.jpg’,‘0_2100_A.jpg’,‘0_90000_A.jpg’,‘0_90000_B.jpg’,‘0_100000_A.jpg’,‘0_100000_B.jpg’]Processfinishedwithexitcode0此时可以看到，输出的文件名称与我们所期望的（window文件夹中打开时默认的排序）保持了一致。下面还可以通过设置，实现需求数据的筛选，详细代码如下：fromtkinterimportfiledialogimportos#打开文件夹folder_path=filedialog.askdirectory(title='Openthefolder')img_list=os.listdir(folder_path)#print('img_list:',img_list)filter_str='_A.jpg'img_names=[]img_paths=sorted(img_list,key=lambdaxlen(os.path.basename(x)),os.path.basename(x)),reverse=False)#print('img_paths:',img_paths)foriinrange(len(img_paths)):ifimg_paths[i].find(filter_str)!=-1:img_names.append(img_paths[i])img_names=[os.path.join(folder_path,img_names[i])foriinrange(len(img_names))]print('img_names:',img_names)1234567891011121314151617181920具体结果如下：D:\anaconda3\envs\csdn\python.exeC:\Users\zephy\Documents\Python\CSDN\demo_20240702.pyimg_names:[‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_100_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_200_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_300_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_800_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_900_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_1000_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_1100_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_1200_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_2000_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_3000_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_4000_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_90000_A.jpg’,‘C:/Users/zephy/Desktop/CSDN/datasets/test\0_100000_A.jpg’]Processfinishedwithexitcode0