Python中str与json转换

欢笑亦有泪

Python中str与json转换json.load()将一个json格式的文件对象转化为python对象(dict)（文件名可以不是xxx.json,但是文件内容一定是json格式）json.loads()将一个json对象（type：str）转化为相对应的python对象(dict)，loads不能解析文件，会报错json.dump()数据可写入到文件中,无返回数据json.dumps()将python的对象转化为对应的json对象（str)json是Python自带的库，load和dump应用于文件处理（json格式的文件，非xxx.json)，dumps和loads是在内存中转换（python对象和json字符串之间的转换）json.load()将一个json格式的文件对象转化为python对象(dict)（文件名可以不是xxx.json,但是文件内容一定是json格式）解析文件时常用，解析后type是json.load(fp，*，cls=无，object_hook=无，parse_float=无，parse_int=无，parse_constant=无，object_pairs_hook=无，**kw)Deserializefp(a.read()-supportingtextfileorbinaryfilecontainingaJSONdocument)toaPythonobjectusingthisconversiontable.将fp（支持文本文件或包含JSON文档的二进制文件）反序列化为Python对象123withopen('aa.json','r')asdata_file:f=json.load(data_file)print(type(f))print(f)>>>>>>{'today':'0326','id':'11'}1234567importjsonfile=open('aa.json')data=json.load(file)file.close()1234效果一样，但是用with打开文件更好，会自动调用close()关闭文件如果文件内容不是json格式，会报错：raiseJSONDecodeError("Expectingvalue",s,err.value)fromNonejson.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue:line2column1(char1)12json.loads()将一个json对象（type：str）转化为相对应的python对象(dict)，loads不能解析文件，会报错常用于将str类型的数据转成dict。json.loads(s，*，cls=无，object_hook=无，parse_float=无，parse_int=无，parse_constant=无，object_pairs_hook=无，**kw)Deserializes(astr,bytesorbytearrayinstancecontainingaJSONdocument)toaPythonobjectusingthisconversiontable.使用此转换表将s（包含JSON文档的实例）反序列化为Python对象。123a="{'today':'0326','id':'11'}"b=json.loads(a)print(b)123报错json.decoder.JSONDecodeError:Expectingpropertynameenclosedindoublequotes:line1column2(char1)解决方案：字符串单引号引用，里面数据用双引号a='{"today":"0326","id":"11"}'1其他方式后续补充loads解析文件报错raiseTypeError(f'theJSONobjectmustbestr,bytesorbytearray,'TypeError:theJSONobjectmustbestr,bytesorbytearray,notTextIOWrapper12json.dump()数据可写入到文件中,无返回数据json.dump(obj，fp，*，skipkeys=False，ensure_ascii=True，check_circular=True，allow_nan=True，cls=None，indent=None，separators=None，default=None，sort_keys=False，**kw)SerializeobjasaJSONformattedstreamtofp(a-supportingfile-likeobject)usingthisconversiontable..write()使用此转换表将obj作为JSON格式的流序列化为fp（支持类似文件的对象）。.write()123a={"today":"0326","id":"22222"}withopen("bb.json",'w')asf:json.dump(a,f)输出：print(type(json.dump(a,f)))1234567数据a写入到aa.json文件里json.dumps()将python的对象转化为对应的json对象（str)json.dumps(obj，*，skipkeys=False，ensure_ascii=True，check_circular=True，allow_nan=True，cls=None，indent=None，separators=None，default=None，sort_keys=False，**kw)将obj序列化为JSON对象（usingstr）。这些参数的含义与dump中的含义相同。12NoteKeysinkey/valuepairsofJSONarealwaysofthetypestr.WhenadictionaryisconvertedintoJSON,allthekeysofthedictionaryarecoercedtostrings.Asaresultofthis,ifadictionaryisconvertedintoJSONandthenbackintoadictionary,thedictionarymaynotequaltheoriginalone.Thatis,loads(dumps(x))!=xifxhasnon-stringkeys.注意JSON的键/值对中的键始终为类型。什么时候一个字典转换成JSON，字典的所有键都是被胁迫到字符串。因此，如果字典被转换进入JSON，然后返回到字典中，字典可能不等于原来的那个。也就是说，loads(dumps(x))!=xifxhasnon-stringkeys.a={"today":"0326","id":"22222"}#a=[{"today":"0326","id":"22222"}]withopen("bb.json",'w')asf:print(json.dump(a,f))print(type(json.dump(a,f)))json.dump(a,f)print(json.dumps(a))print(type(json.dumps(a)))>>>None{"today":"0326","id":"22222"}123456789101112131415