一般来说Python3.x对应着PyTorch1.x。以下是一些常见的Python和PyTorch版本对应关系。请注意,随着时间的推移,版本可能会有所改变,因此在使用时请务必查阅最新文档以获取准确的信息。PyTorch版本对应的Python版本PyTorch1.0Python2.7,3.5,3.6,3.7PyTorch1.1Python2.7,3.5,3.6,3.7PyTorch1.2Python2.7,3.5,3.6,3.7PyTorch1.3Python2.7,3.5,3.6,3.7PyTorch1.4Python2.7,3.5,3.6,3.7,3.8PyTorch1.5Python3.5,3.6,3.7,3.8PyTorch1.6Python3.5,3.6,3.7,3.8PyTorch1.7Python3.5,3.6,3.7,3.8PyTorch1.8Python3.6,3.7,3.8,3.9PyTorch1.9Python3.6,3.7,3.8,3.9请注意,Python2.x分支在2020年已经停止维护,因此强烈建议使用Python3.x版本。加一张附表Torch版本可选的CUDA版本支持的Python版本2.0.1cu117,cu118cp38,cp39,cp310,cp3112.0.0cu117,cu118cp38,cp39,cp310,cp3111.13.1cu116,cu117cp37,cp38,cp39,cp3101.13.0cu116,cu117cp37,cp38,cp39,cp3101.12.1cu113,cu116cp37,cp38,cp39,cp3101.12.0cu113,cu116cp37,cp38,cp39,cp3101.11.0cu113,cu115cp37,cp38,cp39,cp3101.10.2cu102,cu111,cu113cp36,cp37,cp38,cp391.10.1cu102,cu111,cu113cp36,cp37,cp38,cp391.10.0cu102,cu111,cu113cp36,cp37,cp38,cp391.9.1cu102,cu111cp36,cp37,cp38,cp391.9.0cu102,cu111cp36,cp37,cp38,cp391.8.1cu101,cu102,cu111cp36,cp37,cp38,cp391.8.0cu101,cu111cp36,cp37,cp38,cp391.7.1cu101,cu110cp36,cp37,cp38,cp391.7.0cu101,cu110cp36,cp37,cp381.6.0cu101cp36,cp37,cp381.5.1cu92,cu101cp35,cp36,cp37,cp381.5.0cu92,cu101cp35,cp36,cp37,cp381.4.0cu92cp35,cp36,cp37,cp381.3.1cu92cp35,cp36,cp371.3.0cu92cp35,cp36,cp371.2.0cu92cp35,cp36,cp37
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