python、tensorflow、keras的版本对应关系

见贤思齐

windox中python和tensorflow的版本对应关系在Windows环境中从源代码构建 | TensorFlow(google.cn)tensorflow对应的keras版本tensorflow2.3版本后支持tf.keras，所以tensorflow2.3后无需单独安装keras（如tensorflow2.12.0不用安装，下载tensorflow会自行下载匹配的版本）低版本的对应关系：TensorFlow+Keras版本对应_tensorflow2.13.0对应的keras版本-CSDN博客在程序中查看版本号        print(tf.__version__)        print(keras.__version__)使用keras的代码示例：使用tensorflow内置的keras下载tensorflow时会自动适配：pipinstalltensorflow        importtensorflowastf        fromtensorflowimportkeras        #创建一个Sequential模型        model=keras.Sequential()        #添加Dense层        model.add(keras.layers.Dense(units=128,activation='relu',input_shape=(784,)))使用独立的keras下载：pipinstallkeras        fromkeras.layersimportDense        fromkerasimportSequential        #创建一个Sequential模型        model=Sequential()        #添加Dense层        model.add(Dense(units=128,activation='relu',input_shape=(784,)))        #编译模型model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])        #打印模型摘要        model.summary()