pythongeopandas库安装出现各种问题？可以看看这篇文章

见贤思齐

文章目录前言方法一、在新环境下使用conda命令安装1.打开anacondaprompt并新建环境2.安装geopandas方法二、通过whl离线安装1.离线安装五大依赖库2.使用pip命令安装geopandas三、导入测试前言  地理信息相关数据的处理是一种很常见的需求，开源python库geopandas提供了方便的地理空间数据操作工具。其强大功能受到了众多GIS开发者的厚爱。奈何geopandas库太难安装了，第一次安装这个库的朋友或多或少会遇到一些奇奇怪怪的问题！  对于一般的python库，只需一条conda命令或者pip命令即可成功安装使用。但是对于geopandas，无论是使用condainstallgeopandas还是pipinstallgeopandas都会出现问题！要么安装不了库，要么安装了库却无法使用！  本文结合自身经验，总结了在Windows环境下两种安装geopandas库的方法，并用anaconda工具在python3.9版本下测试均可成功安装并使用。需要提前安装anaconda管理工具！方法一、在新环境下使用conda命令安装  对于一个现有的环境，想要使用conda命令直接安装geopandas成功的概率是非常低的。经过互联网搜索，发现在anaconda下创建一个新环境后立刻使用conda命令安装geopandas就能成功。  此方法原理目前未知，但实测能成功安装并使用geopandas，其步骤如下：1.打开anacondaprompt并新建环境  使用create命令新建一个名为test的环境，并指定python版本为3.9（推荐使用3.9以上的python版本，因为支持3.9以下的有些GIS相关的库whl文件不好找了）：condacreate--nametestpython=3.91  创建新环境完毕后，可以使用以下命令查看所建环境是否在环境列表中：condaenvlist1  激活进入新环境：condaactivatetest12.安装geopandas  创建test环境完毕并激活后，立刻使用install命令安装geopandas（如果在这之前安装其他的库，尤其是pandas、numpy和matplotlib，很可能导致geopandas安装失败）：condainstallgeopandas1  安装完毕后，使用condalistgeopandas查看库是否安装成功。如能正确显示版本信息，即安装成功：  在anaconda下，使用python命令进入python解释器，使用importgeopandas测试能否正确导入库。如果没有显示报错信息，则导入成功：  至此，geopandas已经安装成功了。还可以使用几条简单代码测试其功能是否能正常使用，因本人测试简单功能没有问题，这里就不再赘述了。   有一点值得一提。geopandas有很多依赖库。除了numpy和pandas等这种基本的数学库外，还有GDAL、Fiona、Pyproj、Rtree、Shapely等地理相关的库。但是用此方法安装的geopandas没有Fiona和Rtree库！为了防止使用一些功能时出现问题，建议单独安装Fiona和Rtree库。单独安装库的方法见方法二。方法二、通过whl离线安装  先离线安装GDAL、Fiona、Pyproj、Rtree、Shapely五个库，再用pipinstallgeopandas即可。1.离线安装五大依赖库  将GDAL、Fiona、Pyproj、Rtree、Shapely五个库的whl文件从网上下载到本地，下载地址：https://github.com/cgohlke/geospatial-wheels。  这里需要注意一个问题，一定要下载对版本，首先要从文件名看懂信息。例如对于文件GDAL-3.8.4-cp39-cp39-win_amd64.whl，3.84表示GDAL库的版本，cp39表示对应python3.9的whl文件，win_amd64表示windows64位系统。前面之所以推荐用3.9以上的python版本，是因为支持3.8python以下的whl文件该网站上已经没有了！  我的版本是python3.9，我的五个库使用的版本可以参考如下:库版本gdal3.8.4fiona1.9.5pyproj3.6.1rtree1.2.0shapely2.0.5  将五个库的whl文件下载到本地后按照GDAL、Fiona、Pyproj、Rtree、Shapely的顺序进行pip离线安装。  打开anacondaprompt，进入需要安装geopandas库的环境，假设其环境名为test。condaactivatetest1  找到下载的GDAL文件，右键，选择复制文件地址，获得该文件的绝对地址“C:\Users\26514\Downloads\GDAL-3.8.4-cp39-cp39-win_amd64.whl”，使用pip命令进行安装：pipinstall"C:\Users\26514\Downloads\GDAL-3.8.4-cp39-cp39-win_amd64.whl"1稍作等待后安装，可用condalistGDAL来验证是否安装成功，出现如下信息后表示安装成功：  另外四个库的安装方法和GDAL相同，按次序重复操作即可，这里就不做赘述。2.使用pip命令安装geopandas  安装好上面五个库后，可以在相同环境中使用pip命令安装geopandas了：pipinstallgeopandas1三、导入测试  成功安装好geopandas后，可以在python中import测试是否可以成功导入geopandas、GDAL、Fiona、Pyproj、Rtree、Shapely这几个库。例如我在pycharm的控制台中，使用importgeopandas来测试geopandas能否正常导入，其他包同理。  有一点需要注意，除了GDAL库以外，其他包的import应该会没有问题。但若使用importGDAL时，会出现报错。别慌！这是GDAL库的问题，我们只需要把命令改成fromosgeoimportgdal，再测试如果没有报错则万事大吉！  最后导入六个包的正常情况如下：