pythoneasyocr，一个超厉害的关于OCR的Python库！

见贤思齐

本文来源公众号“python”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：easyocr，一个超厉害的Python库！大家好，今天为大家分享一个超厉害的Python库-EasyOCR。Github地址：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR光学字符识别（OCR）技术在现代图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用，能够将图片中的文字提取出来并转化为可编辑的文本。EasyOCR 是一个由JaidedAI开发的Python库，旨在提供简单而强大的OCR功能。它支持多种语言，易于使用，并且具有高效的识别性能。本文将详细介绍 EasyOCR 库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握该库的使用。1安装要使用 EasyOCR 库，首先需要安装它。以下是安装步骤：1.1使用pip安装可以通过pip直接安装 EasyOCR 及其依赖项：pip install easyocr1.2安装PytorchEasyOCR 依赖于 ytorch，因此在安装 EasyOCR 之前，需要确保系统中已经安装了 ytorch。可以根据自己的系统和CUDA版本，通过以下命令安装 ytorch：pip install torch torchvision torchaudio如果需要安装特定版本的 ytorch，可以访问Pytorch官方网站获取安装命令。2特性多语言支持：支持80多种语言，包括中文、英文、日文、韩文等。易于使用：提供简单的API，能够快速上手并进行OCR任务。高效识别：基于深度学习的文本识别模型，具有高效的文字识别性能。支持手写文字：能够识别手写文字，适用范围广泛。自定义模型：支持用户使用自定义模型进行文字识别。3基本功能3.1初始化Reader对象在进行OCR操作之前，需要初始化一个 Reader 对象：import easyocr# 初始化支持中文和英文的 Reader 对象reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])3.2识别图片中的文字可以使用 readtext 方法识别图片中的文字：# 识别图片中的文字result = reader.readtext('example.jpg')# 输出识别结果for res in result:    print(f"文本内容: {res[1]}, 置信度: {res[2]}")3.3输出带有位置信息的识别结果识别结果中包含文字的位置信息，可以用于进一步处理：result = reader.readtext('example.jpg')for res in result:    print(f"位置信息: {res[0]}, 文本内容: {res[1]}, 置信度: {res[2]}")4高级功能4.1自定义识别模型可以使用自定义的识别模型进行文字识别：# 初始化使用自定义模型的 Reader 对象reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], model_storage_directory='path/to/custom_model', user_network_directory='path/to/custom_network')# 识别图片中的文字result = reader.readtext('example.jpg')4.2处理多页PDFEasyOCR 可以处理多页PDF文件，提取其中的文字：result = reader.readtext('example.pdf', pdf=True)for page in result:    for res in page:        print(f"位置信息: {res[0]}, 文本内容: {res[1]}, 置信度: {res[2]}")4.3识别手写文字EasyOCR 支持识别手写文字，只需在初始化 Reader 对象时指定相应的语言：# 初始化支持中文手写文字的 Reader 对象reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], recog_network='handwritten')# 识别图片中的手写文字result = reader.readtext('handwritten_example.jpg')for res in result:    print(f"文本内容: {res[1]}, 置信度: {res[2]}")5实际应用场景5.1文档数字化在文档数字化过程中，通过 EasyOCR 提取扫描件中的文字，转化为可编辑的文本文件。import easyocr# 初始化 Reader 对象reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])# 识别文档扫描件中的文字result = reader.readtext('document_scan.jpg')# 将识别结果保存为文本文件with open('document_text.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:    for res in result:        f.write(f"{res[1]}\n")5.2数据录入自动化在数据录入过程中，通过 EasyOCR 提取表单或票据中的信息，自动录入到数据库中。import easyocrimport sqlite3# 初始化 Reader 对象reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])# 识别表单中的文字result = reader.readtext('form_image.jpg')# 将识别结果保存到数据库中conn = sqlite3.connect('data.db')cursor = conn.cursor()for res in result:    cursor.execute("INSERT INTO form_data (text, confidence) VALUES (?, ?)", (res[1], res[2]))conn.commit()conn.close()5.3图像文字翻译在图像翻译过程中，通过 EasyOCR 提取图像中的文字，并结合翻译API进行实时翻译。import easyocrfrom googletrans import Translator# 初始化 Reader 对象reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])# 识别图片中的文字result = reader.readtext('image_with_text.jpg')# 初始化翻译器translator = Translator()# 翻译识别出的文字for res in result:    translated = translator.translate(res[1], dest='en')    print(f"原文: {res[1]}, 翻译: {translated.text}")6总结EasyOCR 库是一个功能强大且易于使用的OCR工具，能够帮助开发者在各种应用场景中高效地提取图片中的文字。通过支持多语言、高效识别、手写文字识别和自定义模型，EasyOCR 提供了强大的功能和灵活的扩展能力。本文详细介绍了 EasyOCR 库的安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景。希望本文能帮助大家全面掌握 EasyOCR 库的使用，并在实际项目中发挥其优势。无论是在文档数字化、数据录入自动化还是图像文字翻译中，EasyOCR 库都将是一个得力的工具。THEEND!文章结束，感谢阅读。您的点赞，收藏，评论是我继续更新的动力。大家有推荐的公众号可以评论区留言，共同学习，一起进步。