7个非常流行的Python的可视化工具

雲来雾去

Python中有多个流行的可视化工具包，以下是其中一些常用的可视化工具包：1.Matplotlib：Matplotlib是Python最常用的绘图库之一。它提供了广泛的绘图功能，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。importmatplotlib.pyplotasplt#创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[3,2,4,1,6]#绘制折线图plt.plot(x,y,marker='o',linestyle='--',color='blue')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.title('折线图')plt.grid(True)plt.legend(['数据'])plt.show()1234567891011121314152.Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级统计数据可视化库。它提供了更简单的API和美观的默认样式，使得创建各种统计图表更加容易。importseabornassnsimportpandasaspd#创建数据帧data=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],'y':[2,4,6,8,10]})#绘制散点图sns.scatterplot(data=data,x='x',y='y')#设置plt.title("ScatterPlot")#显示图形plt.show()1234567891011121314153.Plotly：Plotly是一个交互式可视化库，可以创建漂亮的交互式图形和可视化仪表板。它支持各种图表类型，并具有丰富的互动功能和可定制性。importplotly.graph_objectsasgo#创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]#绘制线图fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y))fig.update_layout(title="LinePlot")#显示图形fig.show()123456789101112134.Bokeh：Bokeh也是一个交互式可视化库，专注于在浏览器中呈现交互式图表。它支持大规模数据集的可视化，并提供多种交互选项和工具。frombokeh.plottingimportfigure,show#创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]#绘制散点图p=figure(title="ScatterPlot")p.circle(x,y)#显示图形show(p)123456789101112135.Plotnine：Plotnine是基于R语言的ggplot2库的Python实现。它提供了一种类似于ggplot2的语法，用于创建精美的统计图形。fromplotnineimportggplot,aes,geom_point#创建数据帧df=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],'y':[2,4,6,8,10]})#绘制散点图ggplot(df,aes(x='x',y='y'))+geom_point()+ggtitle("ScatterPlot")123456786.Altair：Altair是一个声明性的可视化库，它基于Vega-Lite语法。它提供了简洁而强大的API，可以轻松创建各种图表。importaltairasaltimportpandasaspd#创建数据帧data=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],'y':[2,4,6,8,10]})#绘制散点图alt.Chart(data).mark_point().encode(x='x',y='y').properties(title="ScatterPlot")1234567891011127.ggplot：ggplot是受R语言中的ggplot2启发的Python库。它采用基于图层的绘图语法，可以创建高度可定制的图表。fromggplotimport*#创建数据帧df=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],'y':[2,4,6,8,10]})#绘制散点图ggplot(aes(x='x',y='y'),data=df)+geom_point()+ggtitle("ScatterPlot")12345678这些示例代码演示了各个可视化工具包的基本用法，您可以根据自己的需求和数据类型进行进一步定制和扩展。请注意，您需要确保已安装相应的库，并根据您的数据和可视化需求进行适当的调整。这里给大家分享一份Python全套学习资料，包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等，都是我自己学习时整理的，希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助！如果大家对Python感兴趣，这套python学习资料一定对你有用对于0基础小白入门：如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。包括：Python激活码+安装包、Pythonweb开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习、Python量化交易等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！零基础Python学习资源介绍①Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西②600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析③100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论④20款主流手游迫解爬虫手游逆行迫解教程包⑤爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解⑥爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解⑦超300本Python电子好书，从入门到高阶应有尽有⑧华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习⑨历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便👉Python学习路线汇总👈Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）👉Python必备开发工具👈温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末👉Python学习视频600合集👈观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。👉实战案例👈光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。👉100道Python练习题👈检查学习结果。👉面试刷题👈资料领取这份完整版的Python全套学习资料已经上传网盘，朋友们如果需要可以点击下方微信卡片免费领取↓↓↓【保证100%免费】