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2024年Python最全全国计算机等级考试二级Python考试大纲

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发表于 2024-9-2 22:02:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、Python语言基本语法元素1.程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。2.基本输入输出函数:input()、eval()、print()。3.源程序的书写风格。4.Python语言的特点。二、基本数据类型1.数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。2.数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。3.字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法。4.字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法。5.类型判断和类型间转换。三、程序的控制结构1.程序的三种控制结构。2.程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构。3.程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。4.程序的异常处理:try-except。四、函数和代码复用1.函数的定义和使用。2.函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。3.变量的作用域:局部变量和全局变量。五、组合数据类型1.组合数据类型的基本概念。2.列表类型:定义、索引、切片。3.列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法。4.字典类型:定义、索引。5.字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。六、文件和数据格式化1.文件的使用:文件打开、读写和关闭。2.数据组织的维度:一维数据和二维数据。3.一维数据的处理:表示、存储和处理。4.二维数据的处理:表示、存储和处理。5.采用CSV格式对一二维数据文件的读写。七、Python计算生态1.标准库:turtle库(必选)、random库(必选)、time库(可选)。2.基本的Python内置函数。做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(新版)这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。(2)Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。(3)100多个练手项目我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。(4)200多本电子书这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。(5)Python知识点汇总知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。(6)其他资料还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里无偿获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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