权限管理——多系统下的数据权限通用控制

金利洪

权限管理——多系统下的数据权限通用控制 388 大家好：常见的，在项目实际开发中我们不光要控制一个用户能访问哪些资源，还需要控制用户只能访问资源中的某部分数据。这就是所谓的数据权限。典型的如列表数据权限，主要通过数据权限控制行数据，让不同的人有不同的查看数据规则。行业背景在互联网系统中，权限一般分为功能权限和数据权限，功能权限比较常见，因为通用性和复用性，业内有很多的通用框架和设计。但对应数据权限来说，由于数据权限强依赖客户组织架构和具体业务的关系，往往实现起来会比较复杂，很少有一个设计架构能完全覆盖住，所以大部分的系统都一致性的遵循此策略：如非必要的尽量不使用数据权限，必须要的则单独控制。目前常见数据权限方案基本为硬编码，具体分为如下两种：一是拆分功能页面，即根据不同数据权限用户，通过复制拷贝的方式，增加多个类似的菜单，再通过功能权限配置来给不同用户设置不同的菜单，从而实现数据权限的控制；二是在功能对应的后端接口里做判断，对不同数据权限的用户，过滤不同的数据列表透出给用户。硬编码的方式显而易见的优点是技术难度低，实现简单。但以上硬编码的方式，无论选择用哪一种，都无法解决系统灵活性的问题，每当系统有老的需求要变更或者新的需求要新增，对应的开发人员就不得不去调整编码，修改菜单和页面，由此可见，硬编码对开发的成本和运维的成本都比较高。与此同时，行业内常见的通用数据权限控制，大都是给单一业务使用，和业务耦合度较高，可能在当前业务客户端是通用可扩展的，但是在另一个业务客户端就无法做到无缝接入了。因此，如何提高数据权限设置的灵活性，降低耦合性，是本领域技术人员需要解决的问题。建设价值首先来说一下，为什么我们要做这样一个多系统的数据权限控制装置？大背景是我司当前有多个业务系统需要通过数据权限控制业务数据，它们的用户体系或相同或不同，控制维度各有定制。于是产生诸如以下需求：权限可配置化支持业务快速接入模型统一为了支持以上需求，于是理所当然的出现了如下一套多系统的通用数据权限控制系统。系统介绍本系统底层使用统一的一套模型，支持权限配置化，业务方可自定义权限维度，用户体系解耦，满足不同系统快速接入数据权限的业务场景。数据权限RBAC是经典的功能权限模型，它是 Role-BasedAccess Control 的英文缩写，意思是基于角色的访问控制。运营事先会在系统中定义出各种不同的角色，不同的角色拥有不同的权限，一个角色实际上就是一组权限的集合。而系统的所有用户都会被分配到不同的角色中，一个用户可能拥有多个角色。使用这种模型可以极大地简化权限的管理。但是，在该模型下，系统只会验证用户甲是否属于角色A，而不会判断用户甲是否能访问只属于用户乙的数据 Data。这种问题我们称之为“水平权限管理问题”。所以，为了解决这个问题，我们基于 RBAC 模型下，又扩展了功能和维度的概念，使系统能基于角色控制用户的数据权限。如下：同时，为了做到多系统通用，我们又对系统、功能、权限做了如下抽象：模型把每个系统抽象成由一个个业务组成，业务下分解成多个功能，功能对应多个维度:数据权限的颗粒度为到功能，一个功能可包含多个 Rest 接口。功能下分多个维度，所谓的数据权限实际就是控制每个维度，维度最终对应的是每个功能业务数据的筛选字段。最终当所有都配置完成后，每个角色对应每个功能下就挂着多个数据规则。当用户访问具体功能时，根据用户角色的数据规则，返回对应数据。当固定值不满足业务需求时，提供开放端口给业务方，业务方可实现对应维度的选择项端口，来达到自定义维度对应值的目的。数据规则根据以上描述，显而易见的，要实现数据权限，最重要的是需要抽象出数据规则。比如我们营销系统的订单列表，需要从下面几个维度来控制数据访问权限。销售人员只能看自己的数据；a 部门的人只能看自己部门的数据；a 部门的上级部门 A 的人能看自己部门的数据和下级 b 部门的人；上面的这些维度就是数据规则。这样数据规则的几个重点要素我们也明晰了，就是规则字段，规则表达式，规则值，上面三个场景对应的规则分别如下：规则字段：创建人，规则表达式：= ，规则值：当前登录人规则字段：所属部门，规则表达式：= ，规则值：a规则字段：所属部门，规则表达式：in ，规则值：A,a即数据规则由【维度+条件表达式+维度对应值】组成，业务数据的数据权限就是由多个数据规则组成的范围控制。具体模型如下：接入流程那么，本套多系统权限控制系统，到底该如何接入呢？大致流程如下：按照此通用方案，数据控制整体接入过程如下：1.业务确定需要数据权限接入的功能。2.产品、开发、业务确认功能的维度。3.运营在开发的支持下在运营管理端配置数据权限，包括支持的维度、表达式、固定值等等。如需自定义维度对应值，实现对应端口。4.各系统管理员登录各自的数据权限配置端，设置每个角色的数据规则。5.客户访问系统的具体功能，根据客户的角色，获得数据规则，根据数据规则组装业务数据返回。接入案例-订单列表订单是很常见的系统功能，当前，需要对不同员工查看订单的数据范围做控制，根据员工所属的部门不同，查看对应部门的订单列表。步骤一：确定系统、功能、维度系统：xxx系统 功能：订单列表 维度：部门步骤二：管理端配置数据权限步骤三：业务方接入 Sdk，实现自定义维度（部门）选择项配置端口示意代码/** * 获取维度选择项  */List getDimensionOptionList(List dimensionCodes);步骤四: 对应api查询数据接口接入 Sdk，完成数据过滤步骤五: 系统管理员配置角色数据权限只要完成以上5步，就实现了接入数据权限的功能。整个流程只有接入 Sdk 的成本，1天内即可完成，快速、高效，极大的降低了成本。同时公司内所有系统都拥有了一套完整统一的权限控制系统。Sdk 如何进行数据权限控制那么，底层究竟是如何实现数据权限控制的？以下是一个请求的控制链路：权限 Sdk 是真正实现权限控制的核心组件。Sdk 中的基石是一个个对外开放的端口，其中最底层的是上下文端口。接入方需实现这个端口接口，根据当前缓存用户封装数据权限上下文。如有自定义维度，需实现自定义维度选择项端口，返回业务自定义的维度选择项。数据权限生效实现过程如下：1.请求 Path 被 Sdk 拦截，通过正则匹配配置的权限 Api，匹配到说明需要被控制。2.在功能接口中，Sdk 根据上下文端口获取当前请求上下文，根据上下文获取对应用户所有角色的数据权限。3.根据数据权限设置的配置，组装权限控制的条件。4.业务方查询时加上权限控制条件，得到的数据，就是控制了数据权限后的数据。ps:本sdk只针对java语言的后端如果业务方使用的是 MyBatis 的 Xml 原生语句， Sdk 会把所有的数据权限组装成对应的 Sql 片段，自动对XML查询注入该 Sql 片段；如果使用的是 MyBatis-plus 的 QueryWrapper 方式，Sdk 会把所有的数据权限自动注入到生成的 QueryWrapper 条件中。业务方也可以自主使用权限控制配置查询数据，关闭 Sdk 的自动注入。问题当前只能直接对数据库存在的字段进行控制，如果是间接条件，无法控制数据权限自动注入当前只支持 MyBatis 的 Xml 原生语句和 MyBatis-plus 的 QueryWrapper 方式,其他如 Jpa 等不支持思考还有更多的类似问题，都是多系统数据权限控制需要解决的。虽然具体到每个小点，单从技术的角度来说，可能未必很难，但要支持更多系统，具备更好的通用化，还有很长的一段路可走。这是一个会随着业务的发展，需要持续改进的工作。