全球主流社交媒体算法解析：Facebook、YouTube、Twitter等平台如何利用算法推荐内容？

见贤思齐

在如今的世界中，算法已经成为了我们日常生活的核心。当你进行网络搜索，滚动浏览社交媒体上的信息，或者从Spotify上接收到歌曲推荐时，实际上你正在被算法指导，甚至算法比你本人更了解你的消费习惯。每天，你的决策和选择都会受到算法的影响。这些数学上的计算会影响你在亚马逊上的购买决定、你的购物历程，甚至是否在购物车中保留你喜欢的麦片。算法就像魔术一样，当他们正在运行时，你完全无法识别他们。他们在你和你的任务之间悄无声息地运作着。虽然听起来很危险，但总的来说，算法可以为你提供帮助。社交媒体算法正在成为你所做的所有事情的核心。虽然算法经常错误地理解人类，出现不准确的情况，但是他们一直在学习。你，以及整个社会的新闻和信息消费方式可以直接归因于算法。无论是在Google上搜索还是在Facebook和Twitter上滚动浏览，呈现的新闻和信息的方式均来自一个数学方程式，基于以下两个因素：1.算法质量——内容的质量标准。2.历史记录——过去你对特定内容所做的动作和反应。这意味着无论是被设计的还是个人选择，社交媒体算法都使我们能够创建过滤器以查看所需内容，并删除所有我们不需要的内容。此外，业内还出现了一种“算法可能会引起信息极化和偏差”的说法。因此，了解算法并了解算法何时发挥作用，这一点很重要。算法的重要性还体现在哈佛商学院的一项研究中，研究发现人们更有可能遵循来自算法的建议，而不是人的建议。这正是本文诞生的原因之一。本文提供了一种指导方法——当算法控制了你的阅读时，你该如何思考。首先，本文并不打算列出算法内部的确切的计算原理，而是将重点放在囊括当前主流社交媒体算法的主要特点。其次，文中所展示的图表并不是算法的可视化，它们更多地是展示某些决定性问题，而不是算法方程式。本文作者为SteDavies，由腾讯媒体研究院编译。你可以遵循这篇文章来迭代自身内容，以确保能在各大平台获得最大的影响。本文内容纲要：Facebook算法发展及解析Twitter算法发展及解析LinkedIn算法发展及解析Instagram算法发展及解析YouTube算法发展及解析