香橙派系列教程（八）一小时速通Python

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【八】一小时速通Python本章内容服务于香橙派下的开发，用C语言的视角来学习即可，会改就行。详细说明，请看链接:python全篇教学Python是一种动态解释型的编程语言，Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用，也可以在Java、.NET开发平台上使用。文章目录【八】一小时速通Python1.Python的特点2.编写第一个程序3.输入输出变量4.流程控制5.列表6.元组7.字典8.函数9.模块10.文件11.字典的多层嵌套12.总结1.Python的特点Python使用C语言开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。Python具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。Python仅有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。Python是强类型语言，变量创建后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。2.编写第一个程序第一种运行方法：Pythonhello.py创建一个python_project文件夹，在文件夹内创建一个hello.py：(其实linux系统不是很关心文件的后缀名，py也行，其他也行，但是为了格式还是写成py最好)hello.py：print("hello,world!")1保存退出后，输入pythonhello.py即可运行程序：第二种运行方法：./hello.py在hello.py的开头就指定Python存放路径的解释器：#!/usr/bin/pythonprint("hello,world!")123并使用chmod+xhello.py来赋予执行权限；中文支持如果开头加上“#-*-coding:UTF-8-*-”则可以支持中文显示，所以py文件的开头就默认写这两句话：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-123.输入输出变量输出就是刚刚演示的print函数，注意print函数会自动在打印后加上换行符；获取用户输入则使用input函数input.py：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-s=input("输入内容，按下ENTER结束\n")print(s)12345==注意：==input返回的永远都是字符串，所以如果想要给整数或者浮点数等不是字符串的变量赋值时，需要进行强转：a=int(a)4.流程控制python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i-是错误的，但i+=1是可以的。1/2在python2.5之前会等于0.5，在python2.5之后会等于0。不等于为!=或等于用==表示逻辑表达式中and表示逻辑与，or表示逻辑或，not表示逻辑非if/else:if(表达式):语句1elif(表达式):语句2…elif(表达式):语句nelse:语句m123456789for:for变量in集合:…else:#一般不用…1234while:while(表达式):…else:#一般不用…12345.列表列表List：序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型list.py：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-list1=['physics','chemistry',1997,2000]list2=[1,2,3,4,5,6,7]print("list1[0]:",list1[0])print("list2[1:5]:",list2[1:5])list1.append('Google')##使用append()添加元素list2.append(8)print(list1)print(list2)dellist1[2]##使用del命令删除listprint(list1)123456789101112131415166.元组Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改元组使用小括号，列表使用方括号元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可tuple.py：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6,7)print("tup1[0]:",tup1[0])print("tup2[1:5]:",tup2[1:5])#以下修改元组元素操作是非法的。#tup2[0]=100#创建一个新的元组tup3=tup1+tup2print(tup3)deltup3#删除元组print("afterdelete:")print(tup3)123456789101112131415161718197.字典字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象字典的每个键值key:value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中,格式：d={key1:value1,key2:value2}dict作为Python的关键字和内置函数，变量名不建议命名为dict键(key)一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一值(value)可以取任何数据类型，但键(key)必须是不可变的，如字符串，数字或元组在python中，strings,tuples,和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象字典值(value)可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键(key)不行dict.py：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*tinydict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'}print("tinydict['Name']:",tinydict['Name'])print("tinydict['Age']:",tinydict['Age'])##print("tinydict['Alice']:",tinydict['Alice'])#由于没有名为Alice的key,所以这句会报错tinydict['Age']=8#更新tinydict['School']="RUNOOB"#添加print("tinydict['Age']:",tinydict['Age'])print("tinydict['School']:",tinydict['School'])deltinydict['Name']#删除键是'Name'的条目tinydict.clear()#清空字典所有条目deltinydict#删除字典12345678910111213141516178.函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明函数内容以冒号起始，并且缩进return[表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回Nonedeffunctionname(parameters):"函数_文档字符串"function_suitereturn[expression]1234func.py：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#定义函数defprintme(str):#"打印任何传入的字符串"print(str)return#调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")1234567891011129.模块support.py：（作为一个模块）defprint_func(par):print("Hello:",par)return123demo2.py：（调用support模块）#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#导入模块importsupport#也可以importprint_funcfromsupport#现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func("Runoob")#这里可以直接写成print_func("Runoob")如果刚刚写成importprint_funcfromsupport1234567891010.文件file.py：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#打开一个文件，只写，且文件不存在就创建fo=open("foo.txt","w")#写内容fo.write("mjm!Verygood!\n")#关闭打开的文件fo.close#打开一个文件,读写fo=open("foo.txt","r+")#读内容str=fo.read(20)print("读取的字符串是:",str)#查找当前位置position=fo.tell()print("当前文件位置:",position)#把指针再次重新定位到文件开头position=fo.seek(0,0)str=fo.read(20)print("重新读取字符串:",str)#关闭打开的文件fo.close()1234567891011121314151617181920212223242526为什么不直接用r+读写打开之后直接写？因为foo.txt不存在，而r+不支持创建文件，所以可以先使用w只写打开，w支持“如果文件不存在就创建”11.字典的多层嵌套这里为什么要加一节这个呢？在后面我们要用到阿里云的服务平台，他的Python接口返回的就是一个字典的嵌套，我们需要对他进行一个处理，在这里直接讲述KEY值可以用数字，字符串或元祖充当，但用列表就不行。下面这里有一个字典嵌套数据，我们想要获取里面的干垃圾，应该如何写代码？一层一层剥离出来#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-tinydict={'name':'runoob','likes':123,'url':'www.runoob.com'}garbage_dict={'Data':{'Elements':[{'Category':'干垃圾','CategoryScore':0.8855999999999999,'Rubbish':'','RubbishScore':0.0}],'Sensitive':False},'RequestId':'1AB9E813-1AB9E813-3781-5CA2-98A0-1EA334E80663'}12345dict2.py#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-tinydict={'name':'runoob','likes':123,'url':'www.runoob.com'}garbage_dict={'Data':{'Elements':[{'Category':'干垃圾','CategoryScore':0.8855999999999999,'Rubbish':'','RubbishScore':0.0}],'Sensitive':False},'RequestId':'1AB9E813-1AB9E813-3781-5CA2-98A0-1EA334E80663'}data=garbage_dict['Data']print("data=",data)elements=data['Elements']print("elements=",elements)element=elements[0] #去列表第0个元素print("element=",element)category=element['Category']print("category=",category)category2=garbage_dict['Data']['Elements'][0]['Category']print("字典支持一步到位：",category2)1234567891011121314151617181912.总结在前面简单介绍了dict（字典）的使用，字典(Dictionary)是Python里非常常见的一种数据结构，如果是在其他语言里，一般称做map。是由键（key）和值（value）成对组成，键和值中间以冒号":“隔开，键值对之间用”,“隔开，整个字典由大括号”{}"括起来。格式如下：dict={key1:value1,key2:value2}1如例子：tinydict={'name':'runoob','likes':123,'url':'www.runoob.com'}1这里面，键一般是唯一的，如果重复了，最后的一个键值对（Key:value）会替换前面的。而且键可以用数字，字符串或元组充当，用列表不行。而且值就不需要唯一，而且形式多样，比如可以以列表或者dict的形式出现。dict的使用非常灵活，甚至可以和列表组合使用，列表里能嵌套列表，也能嵌套字典。同样的，字典里能嵌套字典，字典里也能嵌套列表。如下面这个例子：garbage_dict={'Data':{'Elements':[{'Category':'干垃圾','CategoryScore':0.8855999999999999,'Rubbish':'','RubbishScore':0.0}],'Sensitive':False},'RequestId':'1AB9E813-3781-5CA2-95A0-1EA334E80663'}1这个例子里的dict内容是就是一个嵌套的结构，也就是说，它包含了其他的dict或列表作为值。我们可以用以下的方式来理解它：最外层的dict有两个键：‘Data’和’RequestId’。'Data’对应的值是一个内层的dict，它有两个键：‘Elements’和’Sensitive’。'Elements’对应的值是一个列表，它包含了一个元素，也就是另一个内层的dict。这个内层的dict有四个键：‘Category’、‘CategoryScore’、‘Rubbish’和’RubbishScore’。‘Category’对应的值是一个字符串，表示垃圾分类的类别，例如’干垃圾’。'CategoryScore’对应的值是一个浮点数，表示垃圾分类的置信度，例如0.8856。‘Rubbish’对应的值是一个字符串，表示垃圾的具体名称，例如’'（空字符串）。'RubbishScore’对应的值是一个浮点数，表示垃圾名称的置信度，例如0.0。'Sensitive’对应的值是一个布尔值，表示是否涉及敏感信息，例如False。‘RequestId’对应的值是一个字符串，表示请求的唯一标识符，例如’1AB9E813-3781-5CA2-95A0-1EA334E80663’