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轨迹规划图解最优控制LQR算法(附ROSC++PythonMatlab仿真)

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发表于 2024-9-13 13:58:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
目录0专栏介绍1最优控制理论2线性二次型问题3LQR的价值迭代推导4基于差速模型的LQR控制5仿真实现5.1ROSC++实现5.2Python实现5.3Matlab实现0专栏介绍🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。🚀详情:图解自动驾驶中的运动规划(MotionPlanning),附几十种规划算法1最优控制理论最优控制理论是一种数学和工程领域的理论,旨在寻找如何使系统在给定约束条件下达到最佳性能的方法。它的基本思想是通过选择合适的控制输入,以最小化或最大化某个性能指标来优化系统的行为。其中,系统的动态行为通常用状态方程描述,状态表示系统在某一时刻的内部状态。状态空间表示将系统的状态和控制输入表示为向量,通常用微分方程或差分方程来描述系统的演化。在最优控制理论中,会设置代价函数
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