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工作中的一个问题,有一个文件夹,存在多个子文件夹,每个文件夹中还有多个Excel表格文件,每个表格文件还有多个sheet,需要从每个sheet中读取多个指定单元格的内容并汇总到一个表格中。上网搜索一下,利用Python的pandas模块可以快速实现。openpyxl也可以,不过为了快速,优先采用了能快速搜到使用pandas模块的成形代码。简单修改别人代码,实现如下。importosimportpandasaspd#要读取表格文件的目录or_path="D:/xlsx"#读取结果保存目录re_path="D:/results"result_df=pd.DataFrame()#因为这个例子里,Excel文件独立在不同文件夹中,所以需要遍历所有子目录forroot,dirs,filesinos.walk(or_path):forfileinfiles:#只处理指定文件if!file.endswith(".xlsx"):continueread_xls=pd.ExcelFile(os.path.join(root,file))#例子中,每个文件有多个sheet,需要遍历每个sheetforsheetnameinread_xls.sheet_name:#通过sheet名字读取表格内容df=read_xls.parse(sheetname,header=None)#通过values函数可以读取单元格内容#通过Data函数可以构建表格read_df=pd.Data({'name':[df.values[2,1]],'age':[df.values[3,1]]})#拼接表格result_df=pd.concat([result_df,read_df])#输出汇总到文件result_df.to_csv(os.path.join(re_path,"result.csv"),index=false)代码不长,却能实现很多功能,包括遍历搜索多个子文件夹、遍历文件中每个sheet表格,把文件夹名称和sheet名写入文件也很容易实现,经测试没有问题。
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