关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法（保姆教程）

见贤思齐

目录：d2l包安装失败的解决过程前言一、李沐提供的安装方式1.创建一个新的环境2.激活d2l环境3.安装深度学习框架和d2l软件包3.1安装PyTorch的CPU或GPU版本3.2安装d2l包二、安装报错三、解决办法四、检验是否安装成功前言因为换了新电脑，所以环境都是从零开始配置，但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候，确实频繁报错。这里总结一下我的报错原因，希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。一、李沐提供的安装方式1.创建一个新的环境condacreate--named2lpython=3.8-y12.激活d2l环境condaactivated2l13.安装深度学习框架和d2l软件包在安装深度学习框架之前，请先检查你的计算机上是否有可用的GPU。例如，你可以查看计算机是否装有NVIDIAGPU并已安装CUDA。如果你的机器没有任何GPU，没有必要担心，因为你的CPU在前几章完全够用。但是，如果你想流畅地学习全部章节，请提早获取GPU并且安装深度学习框架的GPU版本。3.1安装PyTorch的CPU或GPU版本pipinstalltorch==1.11.0pipinstalltorchvision==0.12.0123.2安装d2l包pipinstalld2l==0.17.51二、安装报错但是按照上面的安装流程，后面会频繁报错，因为有些包下载不下来，网速很慢。换国内源也没用：一时之间陷入两难的境地！三、解决办法我们去d2l包的官方网站，然后将包下载下载，放到环境路径下，然后再选择安装。d2l的官方网站为：https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download1下载下来即可，我下载后的位置为：D:\Anaconda\envs\PyTorch1cd到本地d2l的文件目录：然后运行下列命令进行安装：pipinstalld2l-0.15.1-py3-none-any.whl1可以看到，下载速度很快！最终，安装成功！四、检验是否安装成功运行命令：condalist1可以看到，顺利安装成功！