找回密码
 会员注册
查看: 47|回复: 0

python爬取斗鱼直播照片保存到本地目录附源码+文末免费送书

[复制链接]

2

主题

0

回帖

7

积分

新手上路

积分
7
发表于 2024-9-8 17:24:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998一、导入必要的模块:   这篇博客将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序,从斗鱼直播网站上获取图片信息并保存到本地。我们将使用requests模块发送HTTP请求和接收响应,以及os模块处理文件和目录操作。       如果出现模块报错       进入控制台输入:建议使用国内镜像源pipinstallrequests-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple        我大致罗列了以下几种国内镜像源:        清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣https://pypi.douban.com/simple/百度云https://mirror.baidu.com/pypi/simple/中科大https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华为云https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/腾讯云https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/    二、发送GET请求获取响应数据:        设置了请求头部信息,以模拟浏览器的请求,函数返回响应数据的JSON格式内容。defget_html(url):header={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.169Safari/537.36'}response=requests.get(url=url,headers=header)#print(response.json())html=response.json()returnhtml'运行运行       如何获取请求头:        火狐浏览器:打开目标网页并右键点击页面空白处。选择“检查元素”选项,或按下快捷键Ctrl+Shift+C(Windows)在开发者工具窗口中,切换到“网络”选项卡。刷新页面以捕获所有的网络请求。在请求列表中选择您感兴趣的请求。在右侧的“请求标头”或“RequestHeaders”部分,即可找到请求头信息。    将以下请求头信息复制出来即可3.解析响应数据中的图片信息        用于解析响应数据中的图片信息。通过分析响应数据的结构,提取出每个图片的URL和,并将其存储在一个字典中,然后将所有字典组成的列表返回。defparse_html(html):image_info_list=[]foriteminhtml['data']:image_url=item['image_url']title=item['title']image_info={'url':image_url,'title':title}image_info_list.append(image_info)returnimage_info_list4.保存图片到本地:用于保存图片到本地。首先创建一个目录"directory",如果目录不存在的话。然后遍历图片信息列表,依次下载每个图片并保存到目录中,图片的文件名为加上".jpg"后缀。defsave_to_images(img_info_list):directory='images'ifnotos.path.exists(directory)s.makedirs(directory)forimg_infoinimg_info_list:image_url=img_info['url']title=img_info['title']response=requests.get(image_url)withopen(os.path.join(directory,f'{title}.jpg'),'wb')asf:f.write(response.content)'运行运行源码:如果你对互联网变现感兴趣:可以关注:https://bbs.csdn.net/topics/617804998#导入了必要的模块requests和osimportrequestsimportos#定义了一个函数get_html(url),#用于发送GET请求获取指定URL的响应数据。函数中设置了请求头部信息,#以模拟浏览器的请求。函数返回响应数据的JSON格式内容defget_html(url):header={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.169Safari/537.36'}response=requests.get(url=url,headers=header)#print(response.json())html=response.json()returnhtml#定义了一个函数parse_html(html),#用于解析响应数据中的图片信息。通过分析响应数据的结构,#提取出每个图片的URL和,并将其存储在一个字典中,然后将所有字典组成的列表返回defparse_html(html):rl_list=html['data']['rl']#print(rl_list)img_info_list=[]forrlinrl_list:img_info={}img_info['img_url']=rl['rs1']img_info['title']=rl['nn']#print(img_url)#exit()img_info_list.append(img_info)#print(img_info_list)returnimg_info_list#定义了一个函数save_to_images(img_info_list),用于保存图片到本地。#首先创建一个目录"directory",如果目录不存在的话。然后遍历图片信息列表,#依次下载每个图片并保存到目录中,图片的文件名为加上".jpg"后缀。defsave_to_images(img_info_list):dir_path='directory'ifnotos.path.exists(dir_path)s.makedirs(dir_path)forimg_infoinimg_info_list:img_path=os.path.join(dir_path,img_info['title']+'.jpg')res=requests.get(img_info['img_url'])res_img=res.contentwithopen(img_path,'wb')asf:f.write(res_img)#exit()#在主程序中,设置了要爬取的URL,并调用前面定义的函数来执行爬取、解析和保存操作。if__name__=='__main__':url='https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1'html=get_html(url)img_info_list=parse_html(html)save_to_images(img_info_list)'运行运行效果图:        【文末送书】       如果你对免费获取图书感兴趣:https://bbs.csdn.net/topics/617804998        内容简介        《Python网络爬虫从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python实现网络爬虫开发应该掌握的技术。全书共分19章,内容包括初识网络爬虫、了解Web前端、请求模块urllib、请求模块urllib3、请求模块requests、高级网络请求模块、正则表达式、XPath解析、解析数据的BeautifulSoup、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理、数据存储、数据可视化、App抓包工具、识别验证码、Scrapy爬虫框架、Scrapy_Redis分布式爬虫、数据侦探。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可轻松领会网络爬虫程序开发的精髓,快速提高开发技能。作者简介        明日科技,全称是吉林省明日科技有限公司,是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司,其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容,同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性,深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项,多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。        购买链接:https://item.jd.com/13291912.html参与活动1️⃣参与方式:关注、点赞、收藏,评论(人生苦短,我用python)2️⃣获奖方式:程序随机抽取3位,每位小伙伴将获得一本书3️⃣活动时间:截止到2023-12-3122:00:00注:活动结束后会在我的主页动态如期公布中奖者,包邮到家。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 会员注册

本版积分规则

QQ|手机版|心飞设计-版权所有:微度网络信息技术服务中心 ( 鲁ICP备17032091号-12 )|网站地图

GMT+8, 2025-1-11 01:52 , Processed in 0.746808 second(s), 26 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2025 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表