Python在Python项目中做多环境配置（环境变量使用.env文件）

朱晓华

文章目录01需求场景02分别建立.env文件03指定当前的环境04在代码中加载对应的环境变量文件01需求场景在Python项目中，环境变量的配置通常会使用.env文件进行，但有时，我们的一个Python项目需要区分不同的运行环境，例如本地开发环境、测试环境、开发环境。本文就讲讲如何做多环境的配置。假设我们有三个环境：dev,test,pro。分别对应本地开发环境、测试环境、生产环境，这些环境中有的环境变量是相同的，有的是每个环境特有的。02分别建立.env文件创建四个.env文件，分别是：.env存放通用的环境变量.env.dev对应开发环境，存放开发环境中特有的环境变量.env.test对应测试环境.env.pro对应生产环境03指定当前的环境一种方式是在Linux系统中编辑~/.bashrc文件来设置环境变量：vim/root/.bashrc#写入：ENV_STATE=test#保存并退出后刷新source~/.bashrc1234如果是使用.gitlab-ci.yml，可以这样设置：#.gitlab-ci.yml...workflow:rules:-ifCI_COMMIT_BRANCH=='dev'#测试环境runnervariablesEPLOY_VARIABLE_TAG:"..."ENV_STATE:"test"#添加这一行添加环境状态为testwhen:always-ifCI_COMMIT_BRANCH=='main'#生产环境runnervariablesEPLOY_VARIABLE_TAG:"..."ENV_STATE:"pro"#添加这一行添加环境状态为prowhen:always-when:never#在上述两种情况之外never...deploy:...script: #在dockerrun命令中加入环境变量的配置-dockerrun...-eENV_STATE=$ENV_STATE......123456789101112131415161718192021222304在代码中加载对应的环境变量文件在需要加载环境变量的地方，使用dotenv来加载环境变量。（建议在一个文件中对环境变量进行统一集中管理，这里我专门新建了一个config.py的文件用于导入环境变量）"""config.py"""importosimportdotenv#首先获取当前的环境状态（记录在.gitlab-ci.yml中）如果获取不到则默认使用dev开发环境env_state=os.getenv("ENV_STATE","dev")#先加载通用的环境变量dotenv.load_dotenv()#加载特定环境的环境变量#第一个参数如果获取不到对应文件需要写成绝对路径借助Path(__file__)获取路径#第二个参数override=True表示当已存在同名环境变量时用特定的环境变量值进行覆dotenv.load_dotenv(f".env.{env_state}",override=True)123456789101112