Python中的（星号）和(双星号）完全详解

清灬净道长

在Python中，*和**是两个重要的运算符，它们具有不同的用途。*（星号）用于解包序列或可迭代对象，将其元素分配给函数的参数或在列表、元组等数据结构中进行拼接。**（双星号）用于解包字典，将其键值对传递给函数的参数或在字典中进行拼接。【示例代码】下面是在实际接口自动化工作中常见的示例代码，演示了*和**的使用。使用*解包序列或可迭代对象#示例：传递可变数量的参数defsum_values(*args):total=0fornuminargs:total+=numreturntotalresult=sum_values(1,2,3,4,5)print(result)#输出：15#示例：拼接列表numbers=[1,2,3,4,5]result=[*numbers,6,7,8]print(result)#输出：[1,2,3,4,5,6,7,8]#使用**解包字典#示例1：传递可变数量的关键字参数defprint_info(**kwargs):forkey,valueinkwargs.items():print(key,":",value)print_info(name="Alice",age=25,city="NewYork")#输出：#name:Alice#age:25#city:NewYork#示例：拼接字典defaults={"color":"red","size":"medium"}user_preferences={"size":"large","theme":"dark"}result={**defaults,**user_preferences}print(result)#输出：{'color':'red','size':'large','theme':'dark'}123456789101112131415161718192021222324252627282930'运行运行这些示例代码展示了*和**的基本用法。它们在接口自动化工作中可以用于传递可变数量的参数或关键字参数，以及在数据结构中进行拼接操作。【*（星号）的用途】函数参数解包：当你有一个包含多个元素的列表或元组时，可以使用*将其解包，并将每个元素作为单独的参数传递给函数。#示例代码：defmultiply(a,b,c):returna*b*cnumbers=[2,3,4]result=multiply(*numbers)print(result)#输出：24#序列解包：使用*可以将一个序列解包到另一个序列中。#示例代码：numbers=[1,2,3]new_numbers=[*numbers,4,5,6]print(new_numbers)#输出：[1,2,3,4,5,6]可变数量的参数：在函数定义时，*args可以接受可变数量的参数，这些参数被封装为一个元组。#示例代码：defcalculate_sum(*args):total=0fornuminargs:total+=numreturntotalresult=calculate_sum(1,2,3,4,5)print(result)#输出：1512345678910111213141516171819202122【**（双星号）的用途】字典解包：使用**可以将字典解包为关键字参数，将键值对传递给函数。#示例代码：defprint_info(name,age,city):print("Name:",name)print("Age:",age)print("City:",city)user_info={"name":"Alice","age":25,"city":"NewYork"}print_info(**user_info)#输出：#Name:Alice#Age:25#City:NewYork字典拼接：使用**可以将多个字典进行拼接。#示例代码：defaults={"color":"red","size":"medium"}user_preferences={"size":"large","theme":"dark"}result={**defaults,**user_preferences}print(result)#输出：{'color':'red','size':'large','theme':'dark'}123456789101112131415161718可变数量的关键字参数：在函数定义时，**kwargs可以接受可变数量的关键字参数，这些参数被封装为一个字典。#示例代码：defprint_info(**kwargs):forkey,valueinkwargs.items():print(key,":",value)print_info(name="Alice",age=25,city="NewYork")#输出：#name:Alice#age:25#city:NewYork123456789'运行运行【应用场景】*和**在接口自动化工作中具有广泛的应用。它们可以帮助我们处理可变数量的参数、解包数据结构、动态构建函数调用等。例如，在发送HTTP请求时，我们经常需要传递不同数量和类型的参数。使用*和**可以根据需要动态传递参数，而无需事先确定参数的数量。#示例代码：importrequestsdefsend_request(url,method="GET",**kwargs):response=requests.request(method,url,**kwargs)returnresponse#发送GET请求response1=send_request("https://api.example.com/data")#发送POST请求data={"username":"Alice","password":"123456"}response2=send_request("https://api.example.com/login",method="POST",json=data)12345678910在这个例子中，我们定义了一个send_request函数，它可以根据需要传递不同的参数。通过使用**kwargs，我们可以在函数调用时灵活地传递各种关键字参数，例如headers、params、json等。请注意，和**还可以用于其他更复杂的情况，例如在函数定义时使用args和kwargs来接受不定数量的参数，或者在函数调用时使用*和来传递已经打包好的参数。此外，*和**还在迭代器和生成器中有其他的应用场景。【*在迭代器和生成器中的作用】在迭代器和生成器中，*用于展开可迭代对象并将其作为单独的元素进行处理。#示例代码：#迭代器示例numbers=[1,2,3,4,5]iterator=iter(numbers)first,*rest=iteratorprint(first)#输出：1print(rest)#输出：[2,3,4,5]#生成器示例defgenerate_numbers():yieldfromrange(1,6)first,*rest=generate_numbers()print(first)#输出：1print(rest)#输出：[2,3,4,5]12345678910111213'运行运行在这个例子中，我们使用*将可迭代对象(numbers和generate_numbers())中的元素展开，并将第一个元素赋值给变量first，将剩余的元素赋值给变量rest。【**在迭代器和生成器中的作用】在迭代器和生成器中，**用于接收和传递关键字参数。#示例代码：#迭代器示例defiterate_dict():yield{"name":"Alice","age":25}data=next(iterate_dict())print(data)#输出：{'name':'Alice','age':25}#生成器示例defgenerate_dict():yield{"name":"Bob","age":30}data=next(generate_dict())print(data)#输出：{'name':'Bob','age':30}1234567891011'运行运行在这个例子中，我们使用**将关键字参数作为字典进行传递，并在迭代器和生成器中生成包含关键字参数的字典对象。【应用场景】在实际的接口自动化工作中，我们经常需要处理迭代器和生成器来处理大量的数据或实现惰性计算。*和**在这些场景中非常有用，可以帮助我们处理迭代器和生成器中的元素和关键字参数。例如，在处理API响应数据时，我们可以使用迭代器和生成器来逐个处理返回的结果。同时，使用*可以将这些结果展开并进行进一步的处理，而使用**可以将关键字参数传递给其他函数或方法。#示例代码：importrequestsdeffetch_data(url):response=requests.get(url)yieldfromresponse.json()defprocess_data(*data):#处理数据的逻辑passurl="https://api.example.com/data"data_generator=fetch_data(url)first_data,*rest_data=data_generator#处理第一个数据process_data(first_data)#处理剩余的数据process_data(*rest_data)123456789101112131415在这个例子中，我们通过fetch_data函数获取API的响应数据，并通过生成器逐个返回数据项。然后，我们使用*将第一个数据项单独处理，将剩余的数据项作为参数列表传递给process_data函数进行处理。总结起来，*和**运算符在Python中具有广泛的应用，能够使我们的代码更加灵活和动态。它们可以用于解包序列和字典、处理可变数量的参数和关键字参数等。在实际的接口自动化工作中，我们可以利用它们来处理不确定的参数情况，提高代码的灵活性和可扩展性。最后：我准备了一些非常系统的Python资料，除了为你提供一条清晰、无痛的学习路径，我还甄选了最实用的学习资源以及庞大的主流爬虫案例库。短时间的学习，你就能够很好地掌握爬虫这个技能，获取你想得到的数据，需要的朋友可以扫描文末二维码即可获取。01专为0基础设置，小白也能轻松学会我们把Python的所有知识点，都穿插在了漫画里面。在Python小课中，你可以通过漫画的方式学到知识点，难懂的专业知识瞬间变得有趣易懂。你就像漫画的主人公一样，穿越在剧情中，通关过坎，不知不觉完成知识的学习。02无需自己下载安装包，提供详细安装教程03规划详细学习路线，提供学习视频04提供实战资料，更好巩固知识05提供面试资料以及副业资料，便于更好就业这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要也可以扫描下方csdn官方二维码或者点击主页和文章下方的微信卡片获取领取方式，【保证100%免费】