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python中的数组(Array)

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发表于 2024-9-6 13:31:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者简介:一名后端开发人员,每天分享后端开发以及人工智能相关技术,行业前沿信息,面试宝典。座右铭:未来是不可确定的,慢慢来是最快的。个人主页:极客李华-CSDN博客合作方式:私聊+这个专栏内容:BAT等大厂常见后端java开发面试题详细讲解,更新数目100道常见大厂java后端开发面试题。我的CSDN社区:https://bbs.csdn.net/forums/99eb3042821a4432868bb5bfc4d513a8微信公众号,抖音,b站等平台统一叫做:极客李华,加入微信公众号领取各种编程资料,加入抖音,b站学习面试技巧,职业规划python中的数组(Array)在Python中,数组(Array)是一种有序的数据集合,用于存储固定数量的相同类型的元素。数组是一个连续的内存空间,可以按照索引访问和修改每个元素。特点:数组中的元素具有相同的数据类型,可以是数字、字符串或其他类型。数组的大小是固定的,一旦创建,其长度不能改变。可以通过索引值来访问和修改数组中的元素。数组中的元素在内存中是连续存储的。创建数组:在Python中,可以使用第三方库numpy来创建和操作数组。Numpy是Python的一个强大数学和科学计算库,为高效操作多维数组提供了丰富的函数和方法。首先需要安装numpy库,可以使用以下命令安装:pipinstallnumpy1安装完成后,就可以使用numpy来创建数组:importnumpyasnparr=np.array([1,2,3,4,5])#创建一维数组print(arr)#输出:[12345]matrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#创建二维数组print(matrix)#输出:#[[123]#[456]]12345678910'运行运行访问和修改数组元素:可以使用索引值来访问数组中的特定元素。索引值从0开始,可以是整数或切片对象。对于多维数组,可以通过逐层索引来访问和修改元素。importnumpyasnparr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr[0])#输出:1,访问第一个元素arr[2]=10#修改第三个元素为10print(arr)#输出:[121045]matrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(matrix[0,1])#输出:2,访问第一行第二列元素matrix[1,2]=7#修改第二行第三列元素为7print(matrix)#输出:#[[123]#[457]]123456789101112131415161718'运行运行常用操作:数组形状:可以使用shape属性获取数组的形状,返回一个表示各个维度大小的元组。importnumpyasnpmatrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])shape=matrix.shapeprint(shape)#输出2,3),表示2行3列的二维数组123456'运行运行数组操作:Numpy提供了丰富的函数和方法来操作数组,如计算最大值、最小值、平均值,以及进行排序等。importnumpyasnparr=np.array([5,2,1,6,4])maximum=np.max(arr)#计算数组的最大值print(maximum)#输出:6minimum=np.min(arr)#计算数组的最小值print(minimum)#输出:1mean=np.mean(arr)#计算数组的平均值print(mean)#输出:3.6sorted_arr=np.sort(arr)#对数组进行排序print(sorted_arr)#输出:[12456]123456789101112131415'运行运行数组切片:可以使用切片对象来获取数组的子集。切片对象由开始索引、结束索引和步长组成。importnumpyasnparr=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])subset=arr[2:6]#获取索引2到5(不包括6)的子集print(subset)#输出:[2345]reversed_arr=arr[::-1]#将数组逆序print(reversed_arr)#输出:[9876543210]123456789'运行运行以上是关于Python中数组的详细讲解。数组是一种常见的数据结构,用于存储和处理大量相同类型的数据。借助第三方库numpy,我们可以高效地创建、访问和操作数组,从而方便地进行数值计算和科学运算。
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