Python中合并多个CSV数据集的技术实践

见贤思齐

目录一、引言二、准备工作三、读取CSV文件四、数据预处理五、合并数据集六、错误处理与调试   七、案例分析八、总结一、引言在数据处理和分析的过程中，我们经常需要处理多个CSV（逗号分隔值）文件，并将它们合并为一个单一的数据集以便于进一步的分析和可视化。CSV文件作为一种简单且通用的数据存储格式，广泛应用于各种领域。然而，当面对成百上千个CSV文件时，手动合并这些文件不仅效率低下，而且容易出错。因此，本文将详细介绍如何使用Python来自动化地完成CSV文件的合并工作。在开始之前，我们需要确保已经安装了Python环境以及必要的库，如pandas和os。这些库将帮助我们轻松处理CSV文件和文件系统操作。二、准备工作首先，我们需要创建一个包含多个CSV文件的文件夹。这些CSV文件应该具有相似的列结构，以便我们可以按列名将它们合并在一起。假设我们已经有了一个名为“csv_files”的文件夹，其中包含了多个CSV文件。接下来，我们需要导入必