python与neo4j交互（py2neo使用）

萨文

参考自：neo4j的python.py2neo操作入门官方文档：ThePy2neoHandbook—py2neo2021.1安装：pipinstallpy2neo-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1节点/关系/属性/路径节点(Node)和关系(relationship)是构成图的基础，节点和关系都可以有多个属性（property），并且均可以作为实体重点：节点：在图数据库中，节点代表实体，可以拥有属性和标签。节点通常用来表示实际的数据实体，比如人、地点、事件等关系：关系描述了节点之间的连接或关联，必须包含两个节点，且具有方向：startnode→endnode路径：路径是由节点和关系组成的序列，描述了节点之间的连接路径。路径是一个完整的图形结构，由起始节点、关系和结束节点组成，表示了实体之间的关系和连接方式属性：键-值（key-value），键是字符串类型，值，可以是原数据，也可以由原数据同类型的数组对于一个节点来说，与之相连的关系是有输入和输出两个方向。（如node2有输入关系和输出关系：node1→node2→node3），这个特性对于遍历图很重要一个节点可以有一个关系是指向自己的2连接neo4j前置安装：配套资料：配套资料安装Neo4j下载配套资料中的neo4j-community-3.5.5-windows和jdk-11.0.2_windows-x64_binneo4j解压即可，jdk就常规安装完成之后需要将neo4j和jdk的bin目录都配置为环境变量（即path中，若不懂请自行百度）验证安装：cmd窗口下java-version注：若之前配置过jdk，需要将新配置的jdk上移到环境变量的最上方，或者直接删除以前配置过的jdk，然后重新打开cmd窗口进行验证安装cmd下启动Neo4jneo4j.batconsole访问http://localhost:7474/，用户名和密码都输入neo4j，并连接（注意命令行窗口不能关闭），之后重新设置密码（建议设置为123456）#cmd窗口下neo4j.batconsole浏览器访问http://localhost:7474/3创建图对象frompy2neoimportGraph,Subgraphfrompy2neoimportNode,Relationship,Path#连接数据库#graph=Graph('http://localhost:7474',username='neo4j',password='123456')#旧版本graph=Graph('bolt://localhost:7687',auth=('neo4j','123456'))#删除所有已有节点graph.delete_all()1234567894数据类型及操作4.1Node：节点基本语法：Node（*labels，**properties）#定义nodenode_1=Node('英雄',name='张无忌')node_2=Node('英雄',name='杨逍',武力值='100')node_3=Node('派别',name='明教')#存入图数据库graph.create(node_1)graph.create(node_2)graph.create(node_3)print(node_1)123456789104.2Relationship：关系基本语法：Relationship（(start_node,type,end_node,**properties)）#增加关系node_1_to_node_2=Relationship(node_2,'教主',node_1)node_3_to_node_1=Relationship(node_1,'统领',node_3)node_2_to_node_2=Relationship(node_2,'师出',node_3)graph.create(node_1_to_node_2)graph.create(node_3_to_node_1)graph.create(node_2_to_node_2)123456784.3Path：路径基本语法：Path(*entities)注：entities是实体#建一个路径：比如按照该路径查询，或者遍历的结果保存为路径node_4,node_5,node_6=Node(name='阿大'),Node(name='阿三'),Node(name='阿二')path_1=Path(node_4,'小弟',node_5,Relationship(node_6,"小弟",node_5),node_6)#(阿大)-[:小弟{}]->(阿三)()deleter;')#删除子图#delete(self,subgraph)12345678910111213141516174.7改#将node_9狮王的武力值改为100node_9['武力值']=100#本地修改后要push到服务器上graph.push(node_9)12344.8查为了使用更复杂查询，将图数据库扩充如下：#为了便于查询更多类容，新增一些关系和节点transaction_2=graph.begin()node_100=Node('巾帼',name='赵敏')re_100=Relationship(node_1,'Love',node_100)node_101=Node('巾帼',name='周芷若')re_101=Relationship(node_1,'knows',node_101)re_101_=Relationship(node_101,'hate',node_100)node_102=Node('巾帼',name='小昭')re_102=Relationship(node_1,'konws',node_102)node_103=Node('巾帼',name='蛛儿')re_103=Relationship(node_103,'Love',node_1)transaction_2.create(node_100)transaction_2.create(re_100)transaction_2.create(node_101)transaction_2.create(re_101)transaction_2.create(re_101_)transaction_2.create(node_102)transaction_2.create(re_102)transaction_2.create(node_103)transaction_2.create(re_103)transaction_2.commit()12345678910111213141516171819202122232425262728①NodeMatcher：定位满足特定条件的节点基本语法：NodeMatcher.match(*labels,**properties)方法名功能first()返回查询结果第一个Node，没有则返回空all()返回所有节点where(condition,properties)二次过滤查询结果order_by排序#定义查询nodes=NodeMatcher(graph)#按照label查询所有节点node_hero=nodes.match("英雄").all()print('查询结果的数据类型:',type(node_hero))#按property查询，返回符合要求的首个节点：name-杨逍node_single=nodes.match("英雄",name="杨逍").first()print('单节点查询：\n',node_)#按property查询，返回符合要求的所有节点node_name=nodes.match(name='张无忌').all()print('name查询结果：',node_name)#在查询结果中循环取值i=0fornodeinnode_hero:print('label查询第{}个为：{}'.format(i,node))i+=1#get（）方法按照id查询节点node_id=nodes.get(1)print('id查询结果：',node_id)123456789101112131415161718192021222324②NodeMatch基本用法：NodeMatch(graph,labels=frozenset({}),predicates=(),order_by=(),skip=None,limit=None)方法功能iter(match)遍历所匹配节点len(match)返回匹配到的节点个数all()返回所有节点count（）返回节点计数，评估所选择的节点limit(amount)返回节点的最大个数order_by（*fields）按指定的字段或字段表达式排序要引用字段或字段表达式中的当前节点，请使用下划线字符where(*predicates,**properties)二次过滤frompy2neoimportNodeMatchnodess=NodeMatch(graph,labels=frozenset({'英雄'}))#遍历查询到的节点print('='*15,'遍历所有节点','='*15)fornodeiniter(nodess):print(node)#查询结果计数print('='*15,'查询结果计数','='*15)print(nodess.count())#按照武力值排序查询结果:注意引用字段的方式，前面要加下划线和点：_.武力值print('='*10,'按照武力值排序查询结果','='*10)wu=nodess.order_by('_.武力值')foriinwu:print(i)12345678910111213141516③RelationshipMatcher：用于选择满足一组特定标准的关系的匹配器基础语法：relation=RelationshipMatcher(graph)frompy2neoimportRelationshipMatcher#查询某条关系relation=RelationshipMatcher(graph)#None表示anynode，而非表示空print('='*10,'hate关系查询结果','='*10)x=relation.match(nodes=None,r_type='hate')forx_inx:print(x_)#增加关系re1_1=Relationship(node_101,'情敌',node_102)re1_2=Relationship(node_102,'情敌',node_103)graph.create(re1_1)graph.create(re1_2)#情敌查询结果print('='*10,'hate关系查询结果','='*10)x=relation.match(nodes=None,r_type='情敌')forx_inx:print(x_)123456789101112131415161718192021④RelationshipMatch基本语法：RelationshipMatch(graph,nodes=None,r_type=None,predicates=(),order_by=(),skip=None,limit=None)用法类同，不再赘述