Python——excel文件操作(超详细)

见贤思齐

背景很多公司还是用excel去管理测试用例的，所以为了减少重复繁琐的导出导出工作，学会如何用代码操作excel表格很实用~1、读取excel文件基本步骤1、操作excel的一些库1、xlrd：读取库，xlwt：写入，现在基本不用，因为只能处理.xls这种格式的数据2、使用openpyxl库：不支持的.xls格式，支持的格式：.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm，可以将.xls转化为xlsx格式    -安装openpyxl，使用pipinstallopenpyxl    -导入：import|from openpyxl import xxx2、读取的步骤1、读取单元格数据获取表格的工作簿对象（用到openpyxl中的load_workbook模块）得到表单，通过sheet名称—sheet获取单元格 —cell获取单元格数据—cell.value实战演练：excel表格如下：代码实战：fromopenpyxlimportload_workbookimportpathlib#获取excel的相对路径cur_path=pathlib.Path(__file__).absolute()excel_path=cur_path.parent/"testcase64.xlsx"#第一步，获取表格的工作簿对象wb=load_workbook(excel_path)print(wb)##第二步，得到表单——sheetsheet=wb["login"]print(sheet)#第三步，获取单元格数据cell=sheet.cell(row=1,column=3)print(cell)#第四步，获取单元格数据--valuecell_value=sheet.cell(row=2,column=2).valueprint(cell_value)#输出：登录正常#获取表单中所有的数据--转化为列表#因为sheet.values的输出是“就是一个生成器，可以转化为列表的形式datas=list(sheet.values)print(datas)#是一个列表，每一个数据都是元组'''[('id','title','method','header','url','data','expected'),(1,'登录正常','post','{"Content-Type":"application/json"}','https://openapiv5.ketangpai.com//UserApi/login','{"email":"2378807189@qq.com","password":"lemon123456","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}','{"status":1,"code":10000,"message":"访问成功","data":{"token"："skjdaskjhd"}'),(2,'登录异常','post','{"Content-Type":"application/json"}','https://openapiv6.ketangpai.com//UserApi/login','{"email":"2378807189@qq.com","password":"lemon","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}','{"status":0,"code":"30508","message":"登录失败"}')]''''''全部读取的数据转化为项目里需要的格式数据'''#第一步，取出title=datas[0]#第二步，再一次获取后续的每一行数据，跟title压缩成字典case_list=[]forcaseindatas[1:]:case_dict=dict(zip(title,case))case_list.append(case_dict)print(case_list)#通过列表推导式来遍历case_list1=[]case_list1=[case_list1.append(dict(zip(title,case)))forcaseindatas]print(case_list) 2、读取excel文件的优化优化思路，代码分层思想：按照不同的功能代码进行不同包的管理（自动化框架的结构）：工具层：tools/common/util，封装好的公共方法，类同于Jmeter里的函数助手，比如对excel读取数据的处理过程测试数据层：data/testdata，放测试数据，例如：txt文件、excel表格等测试用例层：主要维护用例（pytest框架主要做的事情）测试结果输出：如测试报告、测试日志入口文件：main.py、run.py一般放在最外层优化实战：1、按照分层思想，新建data层和tools层，并完善其中的文件，参考如下图片：2、将获取excel_path和获取数据的方式分别写到handle_excel文件和handle_path两个文件中，如下：'''handle_excel文件'''fromopenpyxlimportload_workbookfromd11_excel操作和pytest框架.tools.handle_pathimportexce_pathdefread_excel(filename,sheet)wb=load_workbook(filename)sheet=wb[sheet]datas_list=list(sheet.values)title=datas_list[0]list_case=[]forcaseindatas_list[1:]:tep_dict=dict(zip(title,case))list_case.append(tep_dict)returnlist_case'''handle_path.py'''importpathlibcur_path=pathlib.Path(__file__).absolute()exce_path=cur_path.parent.parent/"data"/"testcase64.xlsx"if__name__=='__main__':print(exce_path)'运行运行3、一些扩展（如何快速查看excel表格中的数据类型）可以通过debug的方式，看到我们从excel中读取的数据的类型，举例如下：