python3.7安装并配置pytorch（torch1.8.2+cuda11.1+torchaudio0.8.2+torchvision0.9.2）

见贤思齐

文章目录前言一、安装python二、安装cuda+cudnn二、安装pytorch2.1版本匹配2.1.1方法一2.1.2方法二2.2安装.tar.bz2三、验证是否安装成功总结前言本篇文章主要介绍在Windows下python3.7配置pytorch，帮助需要的朋友避坑安装pytorch需要多个版本适配，本文提供一种使用于python3.7和cuda的安装方法，同时给出一些处理问题的建议一、安装pythonpython3.7是比较稳定的版本，可以根据自己的需求安装，可以参考博客：anaconda安装补充：anaconda历史版本仓库二、安装cuda+cudnn参考安装博客：cuda安装补充：查看cuda版本nvidia-smi只要下载的cuda版本不高于自己显卡支持的版本就行二、安装pytorch2.1版本匹配根据自己安装的cuda去找对应的pytorch、torchvision和torchaudio2.1.1方法一去pytorch官网找对应的版本：官网地址需要注意的是：torch、torchvision以及torchaudio版本一定要对应，具体看官网给出的版本。比如，cuda11.8可以安装torch2.0.1+torchvision0.15.2+torchaudio2.0.2在换源后复制安装命令进行安装，如这里的cuda11.8如果顺利的话，这一行命令就可以解决问题，但是可能因为版本不兼容等问题，这里出现的版本可能在仓库中不存在。比如我要安装的python3.7+cuda11.1所有给出满足的版本如下：cuda11.1+pytorch仓库地址仓库地址大家可以根据自己要的cuda版本找，如下：一般而言在cmd中无法下载并报找不到对应版本错误，那么仓库中就没有2.1.2方法二由于python3.7+cuda11.1在上面所有版本中都出现了仓库中找不到某一个库的适配版本，比如能找到torch1.10.1，但是找不到torchvision0.11.2，意味着无法安装。解决办法卸载python3.7，安装python3.8卸载cuda11.1，装一个低版本都不用卸载，找清华镜像或者国内其他镜像，看是否有适合的版本torch的清华镜像补充：cu102是指cuda10.2py37是指python3.7cudnn8_0是指cudnn8.*2.2安装.tar.bz2可以将下载的.tar.bz2文件放在anaconda的pkgs下，并在该目录下打开命令行，安装命令：condainstall--use-local包名三、验证是否安装成功cmd进入python环境importtorchprint(torch.cuda.is_available())12总结运气不好装torch真的很需要耐心~~~~