Python&aconda系列：TorchnotcompiledwithCUDAenabled报错的归纳总结

阳磊

TorchnotcompiledwithCUDAenabled报错的归纳总结一.'AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled'这时候首先应该做的就是确认pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision是否安装成功，以及版本是否正确！1.如何查看pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision的版本并且进行下载安装？1）查看版本2）确认对应版本，下载与安装下载pytorchtorch、torchvision、cuda的对应版本和下载用官网的源下载torch和torchvision速度过慢的解决方法，可以参考博主：2.判断AttributeError的错误原因并解决问题首先输入下列代码1）输出为False2）输出为True问题：二.PyTorch、CUDAToolkit及显卡驱动版本对应关系CUDA驱动及CUDAToolkit最高对应版本如下：此处提供三种方法可供选择。（1）指定CUDAToolkit版本（推荐）（2）指定PyTorch版本（3）同时指定CUDAToolkit版本和PyTorch注：Linux下conda使用清华镜像源快速安装PyTorch三.Torch和torchvision的安装一.torch的安装步骤1.先查看python的版本，方法是Windows+R，输入cmd，打开命令提示符，输入python，即可查看python的版本2.根据python版本下载torch和torchvision，例如我电脑安装python的版本是3.9，我下载的torch和torchvision版本如下（大家一定选取适合自己python版本的torch和torchvision进行安装）3.torch和torchvision下载好之后，就可以开始安装了[cpu/torchvision-0.10.0%2Bcpu-cp39-cp39-win_amd64.whl](https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.10.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl)二.问题1.您好请问你的webload是pytorch环境吗2.torch版本是CPU版本，torchvision版本是GPU版本？3.你好我装torchvision出来这个是什么意思4.麻烦问一下amd显卡的电脑能安装torchvision么。torch已经按照其他链接下载了cpu版本安装成功了。5.作者你好，在安装torchvision时下载速度很慢，最终报错：ERROR:Exception:四.安装pytorch时，文件名称的识别首先提一下pytorch安装。五.Pytorch错误：TorchnotcompiledwithCUDAenabled一.在用Pytorch炼丹的过程中，很意外地碰到了一个错误提示AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled，如下图所示。二.问题1.在在终端中输入cat/usr/local/cuda/version.txt2.请问如何把调用显卡资源的部分全部去掉呢？去掉哪部分？3.Windows上的咋整？4.请问下面这行代码应该怎样修改呢？5.`nvidia-smi`6.在终端中输入cat/usr/local/cuda这里的终端是啥呢7.想问一下，我是用conda安装cudatoolkit的，怎么在conda虚拟环境里检测CUDA版本号？8.如果显示true呢9.CUDA版本11.4但是并没有在pytorch网站看到CU114只有到111可以吗六.Ubuntu下查看cuda版本的两种方法一.cuda版本的两种方法方法一：方法二：二.问题1.博主，两种方法显示的结果不一样2.博主你好，我这两种方法显示不一样，一个是8.0.6，一个是10.1，你知道这是怎么回事吗3.请问下，我的显示不一样，一个显示10.0，一个显示10.1是为什么啊4.后一个是显卡驱动支持的最高cuda版本七.ubuntu16.04查看CUDA和cuDNN版本命令问题1.第一条命令找不到cuda版本，第二条命令显示cuda9.0.为什么会这样2.请问前两条有用，第三条未找到命令怎么办呀八.ubuntu之查看cuda，cudnn版本一.查看cuda，cudnn版本1.查看cudnn版本：2.查看cuda版本则有很多种办法：二.问题1.我服了这学校服务器查出来三种结果2.你好，意思是我们装cuda的时候按需装就好，不用按nvidia-smi显示的版本装就可以了吗？3.请问为什么装完驱动后（nvidia-smi里面有显示cuda）但是没有装cuda,也一样可以使用GPU训练（显示使用cuda训练）九.解决AssertionErrorTorchnotcompiledwithCUDAenabled报错信息报错信息分析报错原因解决过程十.TorchnotcompiledwithCUDAenabled报错的解决办法！！！这个是和我遇到了同样问题的一个大佬，看了他这篇博客之后觉得他说的话就是我想说的....1.首先我从网上面下载下来了torch和torchvision，是下面这个版本：2.我一直报的这个错误是这样的：3.正确的安装手法：附：如何卸载pytorch：问题：1.torch没有上传因为太大了，torchvision已经上传了，torch和torchvision可以去官网下载。2.请问如果显卡不支持安装cuda该怎么办3.请问你解决了吗？我的显卡也不支持装cuda4.请问怎么更换解释器啊，谢谢博主！5.没有显卡的电脑出现这个报错怎么办啊6.我的情况一样，但是我就是按照离线安装的方法安装的。True仍然报这个错误，但是我在另一台电脑上同样的操作安装却能运行成功。就可离谱7.我遇到了，我是在虚拟环境上运行程序，结果不能用cuda，但我记得之前可以用，结果我发现虚拟环境上的torch版本和base上的不一样，base上就可以用所以是true，而虚拟环境版本不对，所以是false，把虚拟环境的版本改了就好一.’AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled’以前总是嫌装环境太麻烦，碰到些需要用到GPU的项目都不想去复现了。。。这次因为论文需要，下定决心要把pytorch的安装问题搞定，但是期间遇到了很多问题，最烦人的莫过于这个’AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled’这时候首先应该做的就是确认pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision是否安装成功，以及版本是否正确！1.如何查看pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision的版本并且进行下载安装？1）查看版本查看pytroch版本