docker&python亲测有效！适合新手！docker创建conda镜像+容器使用（挂载、端口映射、gpu使用）+云镜像仓库教程

见贤思齐

文章目录docker基本概念简介配置镜像加速源创建conda镜像1.写Dockerfile文件2.创建镜像3.创建容器并测试容器的使用1.wsl挂载2.端口映射3.补充-gpu云镜像仓库使用1.登录2.将本地镜像上传至云镜像仓库3.从云镜像仓库下载镜像到本地docker基本概念简介简单来讲，docker可以理解为一个虚拟机，里面用来存放运行程序所需要的环境（各种包）docker里面有三个基本概念：镜像、容器和仓库：镜像和容器的关系，其实类似于类和对象的关系（镜像就是模板，容器则是从镜像实例化出的一个实例）；而云仓库存的是镜像！💡环境配置流程大概如下：先把自己本地环境打包成dockerfile，然后上传到仓库；然后再从仓库下载镜像文件到Linux服务器；将下载下来的镜像文件实例化成容器；最后，运行容器即可！配置镜像加速源如果不配置镜像加速源的话，下载一些基础镜像的时候会失败！所以这步必须配置！（之前也是尝试了很多的命令行方法都没有成功，猜测因为wsl依赖于dockerdesktop的配置）"registry-mirrors":["https://inhj05a1.mirror.aliyuncs.com"]123创建conda镜像1.写Dockerfile文件FROMcontinuumio/miniconda3ASbaseWORKDIR/yhyENVPATH/opt/conda/envs/yhy/binPATHRUNcondacreate--nameyhypython=3.9\&/bin/bash-c"sourceactivateyhy"\&echo"condaactivateyhy">>~/.bashrc\&pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\uvicornfastapitorchlogurupydanticlangchainvllm123456789102.创建镜像dockerbuild-tyhy_conda-fDockerfile.1镜像创建过程：激活虚拟环境ing…下载各种包ing…3.创建容器并测试如下，执行创建容器并进入容器命令，从yhy_conda镜像中创建了一个名为yhy_conda_test的容器：dockerrun-it--nameyhy_conda_testyhy_conda:latest/bin/bash1执行piplist，可以发现包都已安装成功。容器的使用1.wsl挂载以上过程中已经成功创建了conda镜像以及其实例化出的容器，我们可以在容器这个虚拟环境中运行python程序了，但是容器中东西是空的，并没有代码，直接的想法是和宿主机共享代码文件等资源，这里就需要用到挂载了。挂载即：将宿主机的目录挂载到docker容器指定目录里，这样每次宿主机的目录修改了，这种修改会同步到对应的docker容器指定目录，从而实现文件的共享！挂载命令：如下，将宿主机上的/mnt/e/job_document/AICode挂载到docker的/yhy/AICode上dockerrun-it--privileged=true-v/mnt/e/job_document/AICode:/yhy/AICodeyhy_conda1如下，可以发现已经挂载成功。2.端口映射有时我们希望宿主机访问docker容器里的服务，但是docker容器的ip地址是随机分配的、变化的，外界并不能访问到，因此如果想要宿主机和docker容器通信，就要用到端口映射。端口映射即：宿主机和docker共享ip地址，将docker的xx端口映射到宿主机的xx端口，这样在宿主机中通过宿主机ip地址（或127.0.0.1）就能访问到docker容器里的服务！端口映射命令：将docker的12311端口映射到宿主机的80端口dockerrun--gpusall-it--nameyhy_container-p80:12311--privileged=true-v/mnt/e/job_document/AICode:/yhy/AICodeyhy_conda12docker中为12311端口宿主机用80端口访问成功！3.补充-gpu如果想要在docker中使用宿主主机的GPU，则需要加上–gpusall参数。（如果失败，可能是没有安装nvidia-docker，官网或网上都有教程）运行容器时，加上–gpusall!dockerrun--gpusall-it--privileged=true-v/mnt/e/job_document/AICode:/yhy/AICodeyhy_conda12云镜像仓库使用1.登录dockerlogin1然后输入自己的用户名和密码！2.将本地镜像上传至云镜像仓库dockertagyhy_condacis-hub-dongguan-1.cmecloud.cn/mcloud-ai/yhy_condadockerpushcis-hub-dongguan-1.cmecloud.cn/mcloud-ai/yhy_conda123.从云镜像仓库下载镜像到本地dockerpullcis-hub-dongguan-1.cmecloud.cn/mcloud-ai/yhy_conda1