CUDA与cuDNN安装教程（超详细）

兴谋子

前言windows10和win11安装CUDA，首先需要下载两个安装包CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN用于配置深度学习使用官方教程CUDA：InstallationGuideWindows::CUDAToolkitDocumentation(nvidia.com)cuDNN：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentationcuda的下载及安装cuda版本判断自己应该下载什么版本的cuda？打开nvidia（桌面右键）->选择左下角的系统信息->组件此处版本向下兼容，即按照开发库一般不建议使用最新版本的原则，此处我们的显卡及驱动最高支持cuda11.2，但是我们仍然选择10.1版本来完成开发工作。也可以直接在cmd中输入nvidia-smi进行查看自己显卡支持的cuda版本。CUDAtoolkitDownloadCUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper 点进去，按照如下配置选择，然后点击下载： 此处我们使用离线安装方法，下载exe可执行文件完成安装。 cuda安装安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除；安装目录，建议默认即可；注意：临时解压目录不要和cuda的安装路径设置一样，否则安装结束，会找不到安装目录！此处我将临时安装目录设置到非系统盘路径，但是注意要选择空文件夹，否则会报错。选择自定义安装安装完成后，配置cuda的环境变量；命令行中，测试是否安装成功；双击“exe文件”，选择下载路径（推荐默认路径）   同意并继续自定义安装，精简版本是下载好所有组件，并且会覆盖原有驱动，所以在这里推荐自定义下载。如果你是第一次安装，尽量全选如果你是第n次安装，尽量只选择第一个，不然会出现错误。没有选择visualstudio，后面说找不到，就返回取消了这个复选框 此处安装目录不建议修改，因为后期开发中很多报错来源于路径问题。 Ok啦，点击下一步即可打开控制面板即可发现安装了一大堆配置和驱动文件。查看环境变量点击设置-->搜索高级系统设置-->查看环境变量【如果没有需要自己添加】  一共四个系统变量，都是自动生成的，但是有时后两个系统变量可能不会自动生成，需要自己添加上去，添加时注意路径。这两个变量放在下面啦，方便复制NVCUDASAMPLES_ROOTNVCUDASAMPLES11_0_ROOT验证CUDA是否安装成功：win+R键运行cmd，输入nvcc--version即可查看版本号；setcuda，可以查看CUDA设置的环境变量。nvcc--versionORnvcc-Vsetcuda 此时，CUDA安装已经成功，但是在完成张量加速运算时还需要cuDNN的辅助，因此下面安装cuDNN。cuDNN下载及安装cuDNN下载cuDNN地址如下，不过要注意的是，我们需要注册一个账号，才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。cuDNNDownload|NVIDIADeveloper点击注册 注册成功后界面如下： 使用下面网址，查看适配的cuDNNcuDNNArchive|NVIDIADeveloper选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本，此处我安装的是CUDA10.1，因此我选取下面的版本： 下载结果是一个压缩包 cuDNN配置cuDNN叫配置更为准确，我们先把下载的cuDNN解压缩，会得到下面的文件：解压后的文件：下载后发现其实cudnn不是一个exe文件，而是一个压缩包，解压后，有三个文件夹，把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下。CUDA的安装路径在前面截图中有，或者打开电脑的环境变量查看，默认的安装路径如下：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1拷贝时看到，CUDA的安装目录中，有和cuDNN解压缩后的同名文件夹，这里注意，不需要担心，直接复制即可。cuDNN解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到CUDA安装目录中的同名文件夹中。【此处还是建议还是分别把文件夹的内容复制到对应文件夹中去】cuDNN其实是CUDA的一个补丁，专为深度学习运算进行优化的。然后再添加环境变量 添加至系统变量：往系统环境变量中的path添加如下路径（根据自己的路径进行修改）C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\binC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\includeC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\libC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\libnvvp验证配置是否成功配置完成后，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe：首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的…\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe（进到目录后需要直接输“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”）,得到下图:最后，我想说的是CUDA是一个十分折磨人的程序，不仅会在安装时出现版本或其他各种奇奇古怪的错误，在后期代码运行的过程中及开发过程中还会出现各种各样的错误，所以祝大家安装一次到位，后期少出现bug。最后，求打赏，会继续输出优质内容。 参考自(1136条消息)CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客(1136条消息)cuda安装教程+cudnn安装教程_hw@c14h10的博客-CSDN博客_cudnn (1136条消息)【CUDA】cuda安装（windows版）_何为xl的博客-CSDN博客_cudawindows (1136条消息)CUDA安装教程_子予林木的博客-CSDN博客_cuda安装(1136条消息)Windows10系统下cuda安装教程，小白教程！很详细！！_一个小呆苗的博客-CSDN博客_windows10安装cuda