2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）

快乐飞翔

一、前言目前是2023.1.27,鉴于本人安装过程中踩得坑，安装之前我先给即将安装pytorch的各位提个醒，有以下几点需要注意1.判断自己电脑是否有GPU注意这点很重要，本教程面向有NVIDA显卡的电脑，如果你的电脑没有GPU或者使用AMD显卡，请安装CPU版本的pytorch。AMD显卡本人并不清楚具体如何操作，不在此赘述。2.选择合适的pytorch版本，具体方法后面会说3.更新显卡驱动，最好是比较新的版本，这样不容易产生版本不匹配的问题，造成不必要的麻烦二、下载安装Anaconda1.官网下载下载速度较慢，官网地址:Anaconda选择Products->AnacondaDistribution点击Download，可以下载最新版本2.镜像下载采用开源镜像网站进行下载，速度能快一点，网速不行的同学建议使用这个方法。链接:开源镜像根据需求选择合适的版本下载3.安装Anaconda双击运行安装包，选择allusers建议装C盘，地方不够也可以装别的盘，目前我用着还没有啥问题。安装路径保持英文即可。环境变量那一块，可以勾选自动添加，也可以手动添加。添加方法比较繁琐，不再赘述。安装完毕，调用命令行,输入python1查看python环境，正常如下：输入conda--version1查看安装是否成功显示如下：代表环境变量配置成功。三、使用conda下载pytorch1.创建虚拟环境（1）利用condacreate指令创建新的虚拟环境在应用列表里找到Anaconda文件夹，点击ancondaprompt，进入命令行，输入以下代码，创建一个虚拟环境。condacreate–n虚拟环境名字python=版本1我的是python3.8,所以具体代码为condacreate-npytorchpython=3.81（2）输入y进行下载（3）安装完成后，输入condainfo--envs1验证是否成功安装，如果出现代表成功。（3）如若有同学下载速度慢，可以使用镜像下载代码格式为condacreate–n虚拟环境名字python=版本–c镜像地址1这是镜像下载的一种方法，推荐大家使用后面接-c镜像地址的方法进行镜像下载，尽量不要修改配置文件，我一开始看的某些教程修改文件后一直无法下载，建议不要使用，会导致一些奇奇怪怪的错误。如果要修改，建议先备份原始的配置代码。下面是几个镜像源。链接:清华镜像链接:阿里镜像我记得-c的c意思是channel,是下载通道的意思，也就是下载网址，-cpython,-c地址等等指的是从后面的通道进行下载，如果后面的源是国外的网址，就有可能很慢，这个因人而异，我个人并没有受太多影响。注意，如果要修改配置文件，文件在c盘，用户，你的用户名那个文件夹，具体叫.condarc用记事本打开修改即可，本文不推荐使用这种方法。2.进入虚拟环境输入condaactivatepytorch1进入我们刚刚创建的虚拟环境，在其中进行pytorch的安装。3.利用conda安装PyTorch本文主要介绍conda安装PyTorch安装，pip方法不再赘述。我们需要在上一步创建的虚拟环境中安装PyTorch。主要需要安装pytorch,torchvision,torchaudio三个包。3.1官网下载：链接:pytorch根据自己的电脑配置选择合适的CUDA版本。（1）首先确定自己的显卡型号，确定算力（2）确定自己的CUDADriver版本，查看方式：命令行输入nvidia-smi1（3）确定自己能使用的CUDA版本，即CUDARuntimeVersion，也就是上面图上的版本。要保证CUDADriver版本>=CUDARuntime版本，像我的CUDA是11.6版本，我安装的时候选择了11.3的版本。我的显卡是RTX3060,30系的显卡选择11.x的版本就行。10系的可以选10.x之类的，具体情况具体分析。具体方法：点击进入以下页面：以上是我安装11.3版本的代码。操作方法如下：1）在anacondaprompt中输入condaactivatepytorch1进入我们刚刚创建的虚拟环境，在其中进行pytorch的安装。2）输入condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=11.3-cpytorch1根据提示输入y进行pytorch的安装（可能需要等待，但官网可能一直卡在搜包阶段）。注意，搜包结束之后一定仔细看看下的是不是GPU版本，还有看看那几个重要的包都在不在，官网一般没有问题，主要是后面的镜像下载可能会有问题。看到有些教程说去掉-cpytorch下载快，其实是不需要的，这个是官网下载，只有镜像下载并且已经配置好文件后去掉才有实际效果。因为-c相当于指定了下载地址，-c后面跟一个国外的网址当然下的慢啦，而且不推荐改文件，直接能官网下载是最好的。3）验证下载完毕后，进入pytorch虚拟环境，输入condalist1查看有没有pytorch或者torch，有代表成功安装输入python,再输入importtorch1输入torch.cuda.is_available()1如果返回值是True，代表成功啦。恭喜你，安装完成。3.2镜像下载：前面操作和上个方法相同，只是在安装的时候代码不同，我介绍的这种方法不需要修改配置文件。condainstallpytorchtorchvisiontorchaudio–c镜像地址1Condainstallcudatoolkit=版本–c镜像地址1清华：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/阿里：http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/win-64/验证方法同上。ps：本文方法并非我原创，我也是一个正在学习中的研究僧，本文方法借鉴b站up我是土堆,只是觉得方法很好，特地记载下来以备以后安装之用，顺带分享给大家，希望更多的人能不再烦恼安装pytorch,最后，再次向土堆大佬表示感谢，附上视频教程地址：链接:最详细的Windows下PyTorch入门深度学习环境安装与配置CPUGPU版|土堆教程若有错漏，欢迎大家批评指正。